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苏州大学李耀文教授课题组招生公告
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招生类型：博士研究生 招生方向：光电材料与器件、AI赋能材料、传感与神经形态器件 详情介绍： 一、课题组简介 李耀文，苏州大学二级教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，科睿唯安（Clarivate）全球高被引科学家。长期从事可印刷光伏（有机、钙钛矿）以及柔性光电子器件研究。近5年来，以通讯作者身份在Nature, Nat. Mater., Nat. Energy（3篇）, Nat. Commun., Joule, Adv. Mater., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed.等高水平杂志上发表SCI论文100余篇。相关成果获江苏省科学技术奖二等奖（第一完成人，2022）、江苏省高等学校科学技术研究成果一等奖（第一完成人，2021），江苏省行业领域十大科技进展（第一完成人，2023）。详细信息见课题组官网：https://lywlab.chemistry.suda.edu.cn/ 二、光电材料与器件相关方向 应聘条件： 1、材料科学、物理、化学或相关专业背景；需在2026年6月及以前获得全日制硕士研究生学位。 2、具有有机光电材料与器件（OPV、OLED）、钙钛矿光电材料与器件研究背景的申请者优先。 3、热爱科研、上进心与责任心强，有良好的团队协作精神和沟通协调能力。 4、良好的英文阅读、写作及交流能力，在SCI期刊/重要会议上发表过论文。 研究内容包括但不限于： 1、钙钛矿太阳能电池及组件：研究钙钛矿薄膜的结晶动力学与缺陷钝化策略，开发高效、稳定的单结及叠层钙钛矿太阳能电池；探索钙钛矿光伏组件在可穿戴能源、建筑光伏一体化等领域的集成与应用。 2、有机太阳能电池及组件：设计合成新型窄带隙非富勒烯受体等有机半导体材料，优化活性层形貌与器件结构，研究其激子分离、电荷传输与能量损失机制，开发溶液印刷的大面积柔性有机太阳能电池组件。 三、AI赋能材料相关方向 应聘条件： 1、材料科学、计算机科学、物理、化学或相关专业背景；需在2026年6月及以前获得全日制硕士研究生学位。 2、具有机器学习、材料计算（如第一性原理计算、分子动力学）、高通量筛选、材料基因组等相关研究经验者优先。 3、热爱科研、上进心与责任心强，有良好的团队协作精神和沟通协调能力。 4、良好的英文阅读、写作及交流能力，在SCI期刊/重要会议上发表过论文。 学科交叉研究内容包括但不限于： 1、AI赋能钙钛矿材料设计：结合机器学习与高通量计算，构建组分-晶体结构-光电性能的多维度构效关系模型，逆向设计具有高效率、高稳定性的新型钙钛矿材料。 2、有机光伏材料的智能筛选与性能预测：利用图神经网络、生成式AI等先进算法，对有机半导体分子的能级、迁移率及活性层形貌进行模拟与预测，推动高性能、可溶液加工有机太阳能电池材料的开发进程。 四、传感与神经形态器件相关方向 应聘条件： 1、微电子、电子工程、物理学、材料科学或相关专业背景；需在2026年6月及以前获得全日制硕士研究生学位。 2、具有传感器技术、神经形态计算、Memristor器件、仿生电子系统、信号处理等相关研究经验者优先。 3、热爱科研、上进心与责任心强，有良好的团队协作精神和沟通协调能力。 4、良好的英文阅读、写作及交流能力，在SCI期刊/重要会议上发表过论文。 学科交叉研究内容包括但不限于： 1、自供能可穿戴健康与环境监测：集成柔性太阳能电池与生物传感器，为可穿戴设备提供持续能源并实时监测生理指标；在可穿戴织物/贴片上集成微型太阳能电池与气体/紫外/湿度传感器，实现自供能的环境监测。 2、神经形态太阳能感知芯片与仿生器件：利用太阳能电池材料的光电特性，构建模拟神经元/突触功能的类脑光电子器件，用于高效光信息处理；基于新型光伏材料的光电导/相变特性，构建光脉冲可调制的神经突触仿生器件。 五、联系方式： 请应聘者将完整的个人简历及成果发送至ywli@suda.edu.cn，邮件标题注明“博士生申请-姓名-单位”，附送个人简历（包括教育经历、成绩、科研训练情况和获奖情况等），请有意者尽快联系。 |
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