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北京林业大学程朋乐课题组招收计算机类、人工智能方向、气象地信方向2026级博士生
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一、导师信息 程朋乐，北京林业大学教授，博士生导师。2007年于北京理工大学机械制造及其自动化专业获得博士学位后，受聘于北京林业大学工学院，先后在清华大学和伊利诺伊香槟分校进行访学。研究方向为人工智能、深度学习、模式识别、森林火灾监测预警。现主持、参与国家和省部级项目20余项，在研的包括多个十四五国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目。在climate dynamics、engineering applications of artificial intelligence、fire technology、journal of forestry research等行业知名期刊上发表sci检索论文20余篇，以第一发明人获得授权国家发明专利40余项。 二、课题组研究方向 研究领域为“森林火灾监测预警”，响应全国森林防火规划号召，聚焦森林防火业务需求，开展多模态视觉条件下森林火灾早期感知识别技术研究。 目前主要研究方向包括： 1. 智能感知：基于深度学习的林火检测 2. 飞行器制导与控制：决策与任务规划 3. 嵌入式视觉及应用：边缘人工智能技术 4. 地理信息分析：火灾气候驱动机制分析 三、实验室情况 实验室经费充足，多项国家级项目支撑，具备完整的科研平台及条件。包括多台服务器支持算力，多架多光谱无人机支持数据采集及其他相关仪器设备。 四、人才招聘 （1） 2026年秋季入学：博士研究生（phd） 申请条件： 1、有电子信息、计算机、人工智能、自动控制、机器人、气象地信相关背景； 2、具有良好的团队协作能力和科研热情，踏实勤奋，工作努力； 3、有较好的英语水平，具备独立论文撰写能力； 4、入学前取得硕士学位。 （2）科研助理：五险一金，待遇优厚，随时入职，表现优异者，可优先推荐攻读本校博士研究生 申请条件： 1、研究生及以上学历，电子信息、计算机、自动化、控制等工科专业，熟悉python、matlab、c++等至少一种编程语言，学习能力强，对科研算法开发有兴趣。 2、文字功底好，逻辑清晰，表达能力强，有论文发表者优先 3、有读博意愿者优先 （3）博士后 - 常年招聘 五、应聘材料及联系方式 1.请申请者准备如下材料： (1)含学习、工作和科研等的详细个人简历； 2.请将个人材料发送至邮箱 lhui06@bjfu.edu.cn 一、导师信息 程朋乐，北京林业大学教授，博士生导师。2007年于北京理工大学机械制造及其自动化专业获得博士学位后，受聘于北京林业大学工学院，先后在清华大学和伊利诺伊香槟分校进行访学。研究方向为人工智能、深度学习、模式识别、森林火灾监测预警。现主持、参与国家和省部级项目20余项，在研的包括多个十四五国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目。在climate dynamics、engineering applications of artificial intelligence、fire technology、journal of forestry research等行业知名期刊上发表sci检索论文20余篇，以第一发明人获得授权国家发明专利40余项。 二、课题组研究方向 研究领域为“森林火灾监测预警”，响应全国森林防火规划号召，聚焦森林防火业务需求，开展多模态视觉条件下森林火灾早期感知识别技术研究。 目前主要研究方向包括： 1. 智能感知：基于深度学习的林火检测 2. 飞行器制导与控制：决策与任务规划 3. 嵌入式视觉及应用：边缘人工智能技术 4. 地理信息分析：火灾气候驱动机制分析 三、实验室情况 实验室经费充足，多项国家级项目支撑，具备完整的科研平台及条件。包括多台服务器支持算力，多架多光谱无人机支持数据采集及其他相关仪器设备。 四、人才招聘 （1） 2026年秋季入学：博士研究生（phd） 申请条件： 1、有电子信息、计算机、人工智能、自动控制、机器人、气象地信相关背景； 2、具有良好的团队协作能力和科研热情，踏实勤奋，工作努力； 3、有较好的英语水平，具备独立论文撰写能力； 4、入学前取得硕士学位。 （2）博士后 - 常年招聘 五、应聘材料及联系方式 1.请申请者准备如下材料： (1)含学习、工作和科研等的详细个人简历； 2.请将个人材料发送至邮箱 lhui06@bjfu.edu.cn 一、导师信息 程朋乐，北京林业大学教授，博士生导师。2007年于北京理工大学机械制造及其自动化专业获得博士学位后，受聘于北京林业大学工学院，先后在清华大学和伊利诺伊香槟分校进行访学。研究方向为人工智能、深度学习、模式识别、森林火灾监测预警。现主持、参与国家和省部级项目20余项，在研的包括多个十四五国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目。在climate dynamics、engineering applications of artificial intelligence、fire technology、journal of forestry research等行业知名期刊上发表sci检索论文20余篇，以第一发明人获得授权国家发明专利40余项。 二、课题组研究方向 研究领域为“森林火灾监测预警”，响应全国森林防火规划号召，聚焦森林防火业务需求，开展多模态视觉条件下森林火灾早期感知识别技术研究。 目前主要研究方向包括： 1. 智能感知：基于深度学习的林火检测 2. 飞行器制导与控制：决策与任务规划 3. 嵌入式视觉及应用：边缘人工智能技术 4. 地理信息分析：火灾气候地理关联机制分析 三、实验室情况 实验室经费充足，多项国家级项目支撑，具备完整的科研平台及条件。包括多台服务器支持算力，多架多光谱无人机支持数据采集及其他相关仪器设备。 四、人才招聘 （1） 2026年秋季入学：博士研究生（phd） 申请条件： 1、有电子信息、计算机、人工智能、自动控制、机器人、气象地信、相关背景； 2、具有良好的团队协作能力和科研热情，踏实勤奋，工作努力； 3、有较好的英语水平，具备独立论文撰写能力； 4、入学前取得硕士学位。 （2）科研助理：五险一金，待遇优厚，随时入职，表现优异者，可优先推荐攻读本校博士研究生 申请条件： 1、研究生及以上学历，电子信息、计算机、自动化、控制等工科专业，熟悉python、matlab、c++等至少一种编程语言，学习能力强，对科研算法开发有兴趣。 2、文字功底好，逻辑清晰，表达能力强，有论文发表者优先 3、有读博意愿者优先 （3）博士后 - 常年招聘 五、应聘材料及联系方式 1.请申请者准备如下材料： (1)含学习、工作和科研等的详细个人简历； 2.请将个人材料发送至邮箱 chengpengle@bjfu.edu.cn 邮件主题请标明“姓名+应聘岗位+小木虫”。 相关链接： 北京林业大学研工部——博士招生：https://graduate.bjfu.edu.cn/zsgl/bszs/index.html 导师主页：https://gxy.bjfu.edu.cn/jiaozhiy ... f73ae9712fe272.html |
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