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学药的Kelvin

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2025应届硕士毕业生,生物信息学(计算机辅助药物设计方向),六级476,有一篇一作文章
(Computational biology and chemistry, 119, 108554.)
掌握科研技能如下:
? 计算机技能:掌握 Python 编程,具备在 Linux 超级计算集群(Slurm)及服务器环境下进行任务调度与资源管理的能力。
? 机器学习:熟悉使用 Scikit-learn 等 Python 工具包构建机器学习模型,能够针对不同任务进行参数调优与模型评估。
? 分子对接:熟练掌握Schr?dinger Glide、MOE、GOLD、AutoDock、LeDock 等商业及学术对接工具,具备基于分子对接、药效团建模与构效关系的虚拟筛选经验。
? 分子动力学模拟:掌握使用 GROMACS 与 Amber 进行体系搭建、力场选择及非膜蛋白的分子动力学模拟,具备轨迹分析与结果解读能力。
? 基于AI的蛋白质设计工具:熟悉 AlphaFold3、Chai1、Rosetta 等蛋白质结构预测工具,具备使用 RFDiffusion、ProteinMPNN 等 AI 平台进行蛋白质设计的经验。

邮箱kelvin516@foxmail.com
电话18669902670
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3楼2025-10-12 23:58:48
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13楼2025-10-13 08:17:47
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14楼2025-10-13 22:47:04
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15楼2025-10-17 08:43:39
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18楼2025-11-03 14:14:04
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2025-10-12 23:58   回复  
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