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斯蒂文斯理工学院招收2026年春季生物医学图像处理（人工智能）方向全奖博士及研究助理
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美国斯蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）人工智能成像与图像处理实验室正在招收博士研究生，提供全额奖学金（免学费+生活补贴），入学时间为2026年春季。如果暂无读博打算，也欢迎以短期研究助理形式加入团队。团队主要研究方向为Machine Learning, Vision Language Model, Computer Vision在生物医学图像处理上的算法开发与应用， 包括但不限于Generative AI 在trustworthy方面的研究，AI4Scince, 超分辨重构， 图像分割， 目标检测等算法在心血管成像，可穿戴传感器图像，微波图像，细胞及分子的共轭显微镜图像上的应用。实验室目前受多个百万级项目支持，资金充足，计算资源也很有保障，获得美国国立卫生院(NIH), 美国国家自然科学基金(NSF), 美国农业部(USDA)，企业资金和附近医学院的资助，与哥伦比亚大学、英属哥伦比亚大学、普林斯顿、亚利桑那州立、纽约大学、北卡教堂山、威斯康辛麦迪逊、帝国理工学院、德国癌症中心、加州大学河滨分校、罗格斯大学、 俄勒冈州立以及阿拉巴马大学附属医院等科研机构正开展广泛的项目合作。同时实验室与纽约新泽西的生物科技公司、MNC药企、电子行业有广泛合作。 对申请者的基本要求： 1. 电子工程，计算机科学，生物医学工程等相关方向的本科或者硕士。 2. 有较好的数学基础，熟练掌握Matlab、Python、C语言中的至少一门语言 有意者请将简历、成绩单发往邮箱 ygan5@stevens.edu。 导师简介 Dr. Yu Gan于2017年获得哥伦比亚大学的电子工程系博士学位。2025年9月起担任斯蒂文斯理工学院副教授（终身制）。2023年获NSF的早期职业生涯研究奖 (CAREER). 主要研究方向为机器学习、计算视觉、人工智能在生物医学图像处理上的应用。其实验室先后在生物、图像、以及信息等领域发表期刊和会议论文70余篇。实验室已毕业的多位博士生在工业界和学术界就业广泛。在读博士生也多次在工业界实习。实验室详情请见https://sites.google.com/view/yuganwebsite 斯蒂文斯理工学院和实验室介绍 斯蒂文斯理工学院历史悠久，建于1870年，是美国最早建立的理工学院之一。学校排名和专业常年稳定在全国前60-80。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，培养出了诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及现代管理学之父费雷德里克·泰勒等杰出人才[1]。地理位置毗邻纽约曼哈顿岛，为全美地理位置最好的大学之一[2]，地铁10分钟到纽约下城，20分钟到纽约中城，生活方便，治安很好。实验室位于哈德逊河旁的McLean Hall，与帝国大厦隔河相望。实验室现多名博士生和本科学生目前从事生物医学与人工智能交叉学科的研究工作。Stevens学生毕业后去科研机构或者公司极具地理实习优势。周围有哥伦比亚大学、普林斯顿大学、纽约大学等，以及国家实验室（Brookhaven National Lab）、西门子、IBM、飞利浦等公司，华尔街各大投行，以及新泽西各大药厂。在《美国新闻暨世界报道》（U.S. News & World Report）根据对不同高校的统计，Stevens毕业生的起薪常年位于全国前十[3]。 [1] https://www.stevens.edu/about-stevens/stevens-history [2] https://www.businessinsider.com/ ... est-location-2017-4 [3] https://www.usnews.com/education ... ng-salaries?slide=5 |
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