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荷兰莱顿大学全奖博士招生
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多模态基础模型的可解释人工智能博士候选人（FIND项目） 截止日期2025年11月1日 为什么要申请？ 您是否希望塑造可信赖人工智能的未来，并在基础模型、多模态数据和可解释性的交叉领域工作？这个博士项目为您提供了一个机会，开发新颖的人工智能方法，使强大的模型在医疗保健和智能工业等关键领域更加透明、稳健和可用。您将成为国家大型“Perspectief”计划“工业基础模型”（FIND）的一部分，与荷兰顶尖大学、知识机构和行业合作伙伴合作。 FIND项目 工业基金会（FIND）——用于弹性高科技产业的大型人工智能模型——是一项为期6年的国家资助计划，联合了5所荷兰大学、2个知识机构和11个工业合作伙伴。其目标是开发和应用适合荷兰工业需求的基础模型，重点关注服务不足的模式（如传感器数据、时间序列、多模态信号）和边缘应用。该联盟开发了一个开源工具箱，包含模型、代码和验证输出，以增强荷兰高科技行业的竞争力。? 博士 候选 职位 您将在莱顿大学莱顿高级计算机科学研究所（LIACS）接受Suzan Verberne教授和Niki van Stein博士的指导。该项目的重点是研究多模态基础模型的可解释性，结合信息论方法（如信息瓶颈）与时间序列和传感器数据的跨模态建模。此外，该项目还将探索信号到文本的生成，以便为复杂传感器输出提供人类可读的解释，并探索多模态基础模型的机制可解释性。 主要职责： 对上述主题进行博士研究，并在顶级场所发表论文； 与其他FIND研究员和行业合作伙伴密切合作； 通过出版物、开源软件和演示文稿传播结果； 协助相关教学活动。 选择标准计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士学位； 在机器学习、深度学习和大型语言模型等基础模型方面有扎实的背景；较强的编程技能（Python/C++）； 对生成模型和可解释人工智能有兴趣者优先； 具有分析和创造性思维，能够独立工作和团队合作； 英语熟练；愿意在国际多部门环境中工作； 良好的协作能力，在跨学科环境中也是如此。 我们学院的研究理学院是一所世界级的学院，教职员工和学生在充满活力的国际环境中共同工作。这是一个将个人和学术发展作为首要任务的学院。我们的人民致力于通过好奇心扩展基础知识，并超越自己学科的界限；他们的目标是造福科学，为应对未来的重大社会挑战做出贡献。理学院开展的研究非常多样化，从数学、信息科学、天文学、物理学、化学和生物制药科学到生物学和环境科学。研究活动在八个研究所组织。这些学院提供八个学士和十二个硕士课程。该学院近年来发展势头强劲，目前拥有2300多名教职员工和近5000名学生。我们位于莱顿生物科技园的中心，这是欧洲最大的科技园之一，大学和商业生活在这里融为一体。 如需更多信息，请访问www.universitesiteitleiden.nl/science和https://workingat.leiden.edu/The 莱顿高级计算机科学研究所（LIACS）是莱顿大学理学院的人工智能与计算机科学研究院。我们提供人工智能、计算机科学、商业信息通信技术、媒体技术和生物信息学的理学学士和硕士课程。根据一项独立的研究访问，我们是荷兰最重要的计算机科学系之一。 我们在一个充满关怀的机构中追求卓越，在这里，卓越、乐趣和多样性齐头并进。我们为有志于成长的年轻有才华的科学家提供了一条清晰而诱人的职业道路。 有关LIACS的更多信息，请参阅https://www.cs.leiden.edu? 条款和条件 我们提供一个为期一年的全职职位，最初为期一年。在对论文的进展、个人能力和兼容性进行积极评价后，任命将再延长三年。工资从每月3.059欧元到3.881欧元不等（根据荷兰大学集体劳动协议的工资等级P）。莱顿大学提供了一个有吸引力的福利方案，包括额外的假期（8%）和年终奖金（8.3%）、培训和职业发展以及公休假。我们的个人选择模型让您可以自由地组装自己的条款和条件。来自荷兰以外的候选人可能有资格享受大幅减税。我们所有的博士生都在莱顿大学科学研究生院学习https://www.universiteitleiden.n ... -school-of-science. 我们的研究生院提供三个层次的博士培训课程：专业课程、技能培训和个人效能。此外，研究院还提供深化科学知识的高级课程。 D&I声明 多样性和包容性是莱顿大学的核心价值观。莱顿大学致力于成为一个包容性的社区，使所有学生和教职员工都能感受到被重视和尊重，并充分发挥自己的潜力。经验和观点的多样性丰富了我们的教学，加强了我们的研究。高质量的教学和研究是包容性的。信息查询可联系Suzan Verbene教授，电子邮件：s.verberne@liacs.leidenuniv.nlIf如果您对程序有任何疑问，可以发送电子邮件至：jobs@liacs.leidenuniv.nl. Applications请通过职位空缺中的蓝色按钮在线提交您的申请。 请确保您上传以下引用空缺编号的附加文件：动机信（最多1页）， 解释您对FIND的兴趣，并附上明确的论据， 简历， 包括出版物（如果有的话）， 项目（如果有，请提供逐字的github存储库链接）和两位推荐人的联系方式， 列出课程和成绩的硕士学位成绩单， 硕士论文（草稿）。 只有在2025年11月1日之前收到的申请才能被考虑。 发自小木虫手机客户端 |
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