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芬兰赫尔辛基大学全奖博士招生
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人口健康生成式人工智能博士研究员 芬兰分子医学研究所（FIMM）数据科学与遗传流行病学实验室的健康机器学习团队正在寻找一位充满激情的博士研究员加入我们的跨学科团队。 项目概况 ?我们开发并应用先进的机器模型来分析欧洲国家数据库中的健康数据。这些人工智能系统利用如Transformer神经网络等架构，预测未来的健康事件，并适应各种医疗保健任务，旨在更准确地预测癌症等疾病的发展进程，或估算未来的医疗保健成本，这对公共卫生规划非常有用。我们利用来自真实患者记录和登记处的大量数据集，例如来自芬兰（700万人）和法国（1600万人）的数据，并整合了从药物购买到实验室测量和多组学分析等多种数据模态。借助这些全面的数据，可以为少数群体和患有罕见疾病的个体训练更准确的模型。我们致力于使健康数据机器学习模型更加通用，并加强隐私保护措施，从而推动公共卫生和医疗保健的创新。 主要职责 ?? ? 为大规模健康数据集设计、实施和基准测试机器学习模型，这些数据集包含结构化病史、人口统计、临床笔记、实验室测量、组学和遗传学等多种信息 ?? ? 与其他团队成员和国际合作者密切合作，例如协助其他团队成员进行实验规划、数据处理和结果解释 ?? ? 参与撰写科学论文和基金申请，并在国际科学会议上展示你的研究成果 ?? ? 参与开放科学和协作开发 技能、专业知识和资格 ?? ? 计算生物学、计算机科学、数据科学、生物信息学或相关学科的硕士学位 ?? ? 具备机器学习经验，有健康数据工作经验更佳，但非必要条件 ?? ? 精通Python，有在基于Linux的高性能计算环境或云计算平台工作的经验 具备PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的丰富经验是非常有吸引力的 ?? ? 非常需要熟悉多模态数据融合/集成 ?? ? 具备独立工作的能力，以及在跨学科和国际研究团队中协作的能力 ?? ? 英语口语和书面语熟练 研究小组 机器学习健康团队专注于应用人工智能从大型、真实的健康和生物医学数据集中获取有意义的见解。该团队由Tuomo Hartonen博士领导，是国际和跨学科数据科学与遗传流行病学实验室的一部分，该实验室由Andrea Ganna博士领导。我们与欧盟、英国和美国的一流研究人员积极合作，在博士研究期间有机会进行国际研究访问。我们与各种国际数据集合作，包括芬兰和法国的国家健康登记册，以及生物银行研究，如FinnGen（芬兰）、UK Biobank（英国）和All of Us（美国）。 合同与薪资 该职位为固定期限职位，最长期限为四年。将适用六个月的试用期。工资基于芬兰大学的工资制度。起薪通常约为每月2600-2750欧元，具体取决于被任命者的资格和经验，并随着博士工作的进展而逐渐增加。赫尔辛基大学为其员工提供全面的服务，包括职业保健、支持使用高质量的体育设施以及丰富的职业发展机会。为大学员工提供标准的芬兰养老金福利。 最迟在2025年9月30日之前申请。招聘通知可能会延长至做出招聘决定为止。 如何申请：申请应包括： 1)? ? 一页纸的信件，说明申请此职位的动机。 2)? ? 一份简历，列出可能的科学出版物。 3)? ? 硕士学历成绩单的官方副本 4)? ? 1-2位推荐人的联系方式（姓名、与申请人的关系、电子邮件和电话号码），他们同意代表申请人提供书面声明。 如需了解更多关于该职位的信息，请联系Tuomo Hartonen博士，邮箱为tuomo.hartonen@helsinki.fi。 多元化和公平的学习和工作文化对我们来说非常重要。这就是为什么我们尽最大努力促进一个包容性的大学社区。我们鼓励所有来自不同背景的合格申请者申请我们的职位。 点击此链接，了解我们大学的无障碍和包容性政策。 加入我们，共同建设一个更美好的世界！ 芬兰分子医学研究所（FIMM）是赫尔辛基大学生命科学研究所（HiLIFE）的一个国际研究单位，专注于人类基因组学和个性化医学。赫尔辛基大学是北欧领先的大学，致力于生命科学研究。作为赫尔辛基学术医疗中心梅拉赫蒂校区的一部分，FIMM与赫尔辛基大学医学院、赫尔辛基大学医院和国家卫生福利研究所进行本地合作。FIMM是北欧EMBL分子医学合作伙伴的一部分，该合作伙伴由欧洲分子生物学实验室（EMBL）以及挪威、瑞典和丹麦的分子医学中心以及EU-LIFE社区组成。 发自小木虫手机客户端 |
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