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pinn驱动水泥基复合材料性能预测及结构优化设计，为建筑材料设计开天眼
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【机器学习在水泥基复合材料的应用与实践】 复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化/评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PyTorch构建PINNs、构建GAN生成水泥基复合材料数据、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A 另有：AI有限元复合材料多尺度建模性能预测、增材制造pinn、金属结构疲劳预测、人工智能聚合物等专题。 详查：某公某号：研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
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