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香港中文大学（深圳）冀晓强教授人工智能实验室招收【深度学习】硕士/博士/博士后
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关键词： 国际化科研氛围 AI学科交叉 平台高 主要研究方向： 1. 深度学习：聚焦于高效神经网络结构、表示学习与优化方法的研究，提升模型在感知与推理任务中的能力。 2. 强化学习：深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现，提升预期准确性。 3. 持续关注、改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使之能在资源受限的设备上高效运行。 要求： 1. 教育背景：计算机科学、电子工程、自动化、机器人学、机器学习、数学、物理、电子工程等相关专业。 2. 编程能力：熟悉Linux操作系统；熟悉Python、C++、Rust等编程语言之一；熟悉深度学习工具的使用（如PyTorch、JAX等），有深度学习模型训练、部署的实际经验。 3. 创新能力：有顶会一作前沿论文/知名大厂项目主导模型设计与训练调优/有IMO、IOI、NOI、IPHO、ICPC等大赛经验或获奖/有比较丰富的深度学习、时序模型（Transformer等架构）训练调优经验。 4. 团队合作：同时保持良好的团队协作精神，优秀的沟通技巧。 5. 加分项： a) 熟悉VAE、Transformer、BERT等经典模型结构，具备相关算法的实现与调试能力。 b) 了解LLaMA、Qwen等现代大语言模型架构，具备数据处理、无监督预训练、SFT、RLHF等后训练阶段的相关实践经验。 c) 熟悉CLIP、BLIP、LLaVA等多模态模型结构，了解其在跨模态感知与下游任务中的应用方式。 简介： 冀晓强教授在美国哥伦比亚大学获得博士学位，现任香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博士生导师，东盟-中国人工智能实验室首席科学家。 信息： 1. 博士后 综合待遇：据最新规定，省市对符合条件的在站博士后发放每人每年税前21万元的生活补助，补助总额不超过42万元；大学提供每人每年5万元的博士后专项补贴，补贴总额不超过10万元；合作导师提供具体薪酬根据应聘者资历和成果面议； 符合广东省海外博士后人才支持项目的，可申请享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年。该补贴与省市博士后在站生活补助不重复享受； 博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助；博士后进站，可自愿选择落户深圳市；深圳市对出站博士后给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用等。 职位要求：拥有或即将获得知名高校博士学位，在控制、人工智能或机器人领域等国际顶刊/顶会发表论文等。 2. 博士生 (2026年春/秋季入学) 综合待遇：可提供全奖/半奖（学费全覆盖，并额外提供生活津贴），优秀者可申请学校校长奖学金（税后18万/年） 职位要求：拥有或即将获得知名高校本科/硕士计算机科学、数据科学、自动化、应用数学、人工智能等专业学位，对控制理论、人工智能、智能算法等有浓厚兴趣。 3. 研究型硕士 (2026年春/秋季入学) 综合待遇：毕业后有转PhD机会；优秀者可额外提供生活津贴 职位要求：拥有或即将获得知名高校本科计算机科学、数据科学、自动化、应用数学、人工智能等专业学位。 申请材料： 请准备以下申请材料发至jixiaoqiang@cuhk.edu.cn，题为“姓名-当前所在单位/机构-博士后/博士/研究型硕士申请”（例：张三-XX大学- PhD申请） 1. 个人完整的中、英文pdf简历各一份 2. 如有已发表代表作论文及科研成果，请将论文原文及相关材料作为附件一并发送 3. 其他证明个人科研能力的材料 |
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