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荷兰阿姆斯特丹大学全奖博士招生
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可解释人工智能的数学基础博士职位 理学院 硕士 38 小时 13955 2.901 - 3.707 欧元 截止日期 2025年10月13日 你的工作内容 人工智能和机器学习模型不断改进，但它们的决策机制往往仍不明确，因为这些决策依赖于许多从数据中学习到的难以理解的模型参数。例如，为什么机器学习模型会预测某个病人从重症监护室出院是不安全的？或者，哪些特征会让机器学习模型将某笔银行转账标记为潜在的洗钱行为？本项目旨在开发新的数学技术，通过从机器学习模型生成可理解的解释来解释人工智能的内部机制。我们将共同努力，创建第一个可解释人工智能的数学框架，并开发新的解释方法。这将涉及使用数学机器学习理论中的工具来证明这些新解释方法性能的数学保证，以及通过编程在实验中测试这些方法和数学理论。 （初步成果请参见下方参考文献示例 [1,2,3]。）在攻读博士学位期间，您将首先参与一个预先选定的子项目，这将帮助您拓展对该主题的了解并提升研究技能。随着经验的积累，您将逐渐形成自己的研究方向。您将与 Tim van Erven 博士及其他团队成员密切合作，并结识新的（国际）合作伙伴。 任务和职责： 在如上所述的指定项目内开展研究。 通过在学术期刊或同行评审的国际会议论文集上发表文章，以及在国际会议上进行演讲，传播您的研究成果。 参加相关研讨会，并参与本地和/或国际研究合作。 参加理学院博士生培训项目。 参与系里的教育项目，协助教学和指导本科生或硕士生。 在四年的任期内完成博士论文并进行答辩。 我们对您的要求 我们正在寻找一位充满热情、积极进取的候选人，并满足以下要求： 您的经验和个人资料： 教育背景：您应该拥有数学或人工智能/计算机科学硕士学位（数学成分强，包括撰写正式的数学证明），并在职位开始前完成。其他数学成分强的学位也会被考虑。 兴趣：您应该对数学机器学习理论和可解释人工智能有浓厚的兴趣。（这一点与您的动机有关，而不是您所修的课程。） 编程技能：您应该拥有出色的 Python 或类似编程语言编程技能，这使您能够在实验中有效地测试新的解释方法。 沟通能力：您应该拥有优秀的英语书面和口头沟通能力。 团队合作和独立性：您应该对您的研究充满热情和投入。您应该能够独立工作，同时也应该具有合作精神，并愿意与团队成员或其他研究人员合作。 了解数学机器学习理论或数理统计者优先，参与课外活动（例如学生社团、体育、音乐等）亦可。具备可解释人工智能的相关知识者优先，但并非强制要求。 重要提示 您的申请及联系方式 如果您认为本职位符合您的要求，并且对该职位感兴趣，我们期待收到您的申请。您可以通过红色按钮在线申请。申请截止日期为2025年10月13日。 如有非正式咨询，请联系： Tim van Erven，邮箱：tim@timvanerven.nl 申请材料应包含以下信息（除简历外，所有文件均需以单个PDF文件提交）： 一份详细的简历（履历）； 一封动机信（约1页），其中包含预计开始工作的日期； 一份学士和硕士成绩单； 一份您撰写的数学证明示例，例如课程证明或论文证明； 如有：一份能够展现您学术写作能力的论文或项目报告； 一位学术推荐人的姓名和电子邮件地址，该推荐人愿意根据要求提供推荐信。 知识安全检查可以作为选拔程序的一部分。 （详情请见：国家知识安全指南） 暂定申请流程： 申请：我们力争在 10 月 13 日前发出初步通知 第一轮：10 月 27 日当周进行在线面试 第二轮：11 月 10 日当周进行现场面试 申请链接： https://werkenbij.uva.nl/en/vaca ... i-netherlands-13955 发自小木虫手机客户端 |
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