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cuiliuyun新虫 (小有名气)
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[交流]
机器学习?复合材料结构优化设计及性能预测，这么前沿？
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「专题一：AI+有限元复合材料建模」 从ABAQUS二次开发（附Hashin/Tsai-Wu失效分析代码）到TexGen参数化建模 → 直接用PyCharm调用ABAQUS内核批量跑仿真，彻底解决内存爆炸问题 → 用DNN/CNN训练多尺度特征预测网络，复现顶刊Direct FE2方法 → 迁移学习实战：碳纤维→玻璃纤维性能预测迁移，拿捏交叉创新点 （附完整PyTorch代码+数据增强技巧） 「专题二：AI赋能聚合物研发」 从Material Project/Polymer Genome数据库爬数据 → 用SVR、XGBoust、GNN预测应力应变曲线/介电性能 → 生成式AI搞分子设计：VAE+GAN生成新型聚合物，用LLM（GPT/BERT）做性能预测 → 可解释性分析：SHAP值告诉你到底哪个基团决定玻璃化温度 （带玩PolyBERT/Transpolymer模型，附Kaggle数据集+特征工程代码） 「专题三：增材制造多物理场AI建模」 用PINN（物理信息神经网络）替代传统仿真 → 仅需少量数据预测熔池温度场/应力场 → 复现Science级案例：ExaCA晶体模拟+AI显微图像分析，实现晶粒结构预测 → 工业级落地：FluentUQ不确定性量化+Sobol敏感性分析，优化工艺参数 （送红外/声发射多模态数据融合代码+轻量化部署方案） 「专题四：金属疲劳寿命预测」 能量法突破传统S-N曲线：用ABAQUS提取滞后环塑性耗散能ΔWp → 预测焊接接头寿命 → 红外热像黑科技：MATLAB处理热像数据，分离热弹性/塑性耗散效应 → CNN-LSTM混合模型：用温度序列预测裂纹扩展路径，精度超传统方法 → 系统级可靠性：车架焊缝寿命预测+磁流体密封多学科优化（附COMSOL+Kriging代理模型实战） 详查：某公某号，研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
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