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Edisonangsg

新虫 (正式写手)


[交流] 南洋理工大学(NTU)AI-材料博士后奖学金计划

🔍 以人工智能推动能源储存与氢能技术中的材料发现
📍 新加坡南洋理工大学
🗓 申请截止日期:2025年10月31日
您是否希望通过人工智能的力量,加速材料科学的颠覆性创新?
由新加坡国家研究基金会(NRF)与南洋理工大学联合资助的 AI-for-X博士后奖学金(AI4X-PDF) 正式开放申请!
我们诚邀在STEM领域(科学、技术、工程、数学)具有卓越潜力的年轻博士研究人员,申请加入洪辉翔博士(Dr. Edison Ang)课题组 https://edisonangsg.com/,共同开展将AI应用于材料发现,推动能源储存与氢能技术发展的前沿研究。
________________________________________
🔬 研究方向
•        利用AI辅助设计与筛选2D/3D功能材料,用于电池、超级电容器及氢能应用
•        建立AI/机器学习模型以预测材料结构–性能关系,实现性能优化与高效合成
•        将理论模拟与实验验证深度结合,形成“AI–材料科学”闭环系统
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🚀 奖学金亮点
•        最长可达4年全额资助
•        提供极具竞争力的薪酬与福利
•        提供25万新元研究经费,支持开展AI材料相关研究
•        若在奖学金期间成功晋升教职岗位,可继续获得研究支持
•        完整接入NTU的AI平台、计算资源与先进材料分析设备
•        双导师制指导:
🔹 项目导师:洪辉翔博士(材料化学/电催化专家)
🔹 AI导师:奖后分配,协助AI方法整合
•        提供系统性的AI培训、科研指导及大学教学能力培养课程
________________________________________
✅ 申请条件
•        2022年或之后获得博士学位(材料、化学、物理、化工、计算机等相关领域)
•        具备优秀的学术成果与研究潜力
•        拟提交的研究计划须明确将AI技术整合至材料研究中
•        须在2026年3月31日前入职
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📄 申请材料
•        求职信
•        完整简历(包含Scopus Author ID与完整论文列表)
•        博士学位证书或官方成绩单(英文版)
•        研究计划书(不超过2页,使用NTU官方模板)
•        代表性论文3篇(PDF格式)
•        两位推荐人联系方式(其中一位须为博士导师)
•        项目导师支持信(申请前请先联系洪博士讨论合作意向)
________________________________________
📧 有兴趣加入?
欢迎将您的简历及研究兴趣简介发送至 edison.ang@nie.edu.sg 与**洪博士(Dr. Edison Ang)**联系,探讨研究契合度并获取项目导师支持信。
🌍 让我们在NTU共同打造以AI引领的绿色能源未来!
🕛 截止时间:2025年10月31日 晚上11:59(新加坡时间)

南洋理工大学(NTU)AI-材料博士后奖学金计划
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Edisonangsg(金币+1): 谢谢参与
4楼2025-08-19 09:35:06
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tzynew2楼
2025-08-19 08:01   回复  
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bjdxyxy3楼
2025-08-19 08:14   回复  
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psylhh5楼
2025-08-19 10:09   回复  
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s9659z6楼
2025-08-19 10:20   回复  
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2025-08-19 11:31   回复  
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