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Edisonangsg

新虫 (正式写手)

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在线: 28.6小时
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[交流] &#127891; 南洋理工大学（NTU）AI-材料博士后奖学金计划

🔍 以人工智能推动能源储存与氢能技术中的材料发现
📍 新加坡南洋理工大学
🗓 申请截止日期：2025年10月31日
您是否希望通过人工智能的力量，加速材料科学的颠覆性创新？
由新加坡国家研究基金会（NRF）与南洋理工大学联合资助的 AI-for-X博士后奖学金（AI4X-PDF）正式开放申请！
我们诚邀在STEM领域（科学、技术、工程、数学）具有卓越潜力的年轻博士研究人员，申请加入洪辉翔博士（Dr. Edison Ang）课题组 https://edisonangsg.com/，共同开展将AI应用于材料发现，推动能源储存与氢能技术发展的前沿研究。
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🔬 研究方向
• 利用AI辅助设计与筛选2D/3D功能材料，用于电池、超级电容器及氢能应用
• 建立AI/机器学习模型以预测材料结构–性能关系，实现性能优化与高效合成
• 将理论模拟与实验验证深度结合，形成“AI–材料科学”闭环系统
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🚀 奖学金亮点
• 最长可达4年全额资助
• 提供极具竞争力的薪酬与福利
• 提供25万新元研究经费，支持开展AI材料相关研究
• 若在奖学金期间成功晋升教职岗位，可继续获得研究支持
• 完整接入NTU的AI平台、计算资源与先进材料分析设备
• 双导师制指导：
🔹 项目导师：洪辉翔博士（材料化学/电催化专家）
🔹 AI导师：奖后分配，协助AI方法整合
• 提供系统性的AI培训、科研指导及大学教学能力培养课程
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✅ 申请条件
• 2022年或之后获得博士学位（材料、化学、物理、化工、计算机等相关领域）
• 具备优秀的学术成果与研究潜力
• 拟提交的研究计划须明确将AI技术整合至材料研究中
• 须在2026年3月31日前入职
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📄 申请材料
• 求职信
• 完整简历（包含Scopus Author ID与完整论文列表）
• 博士学位证书或官方成绩单（英文版）
• 研究计划书（不超过2页，使用NTU官方模板）
• 代表性论文3篇（PDF格式）
• 两位推荐人联系方式（其中一位须为博士导师）
• 项目导师支持信（申请前请先联系洪博士讨论合作意向）
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📧 有兴趣加入？
欢迎将您的简历及研究兴趣简介发送至 edison.ang@nie.edu.sg 与**洪博士（Dr. Edison Ang）**联系，探讨研究契合度并获取项目导师支持信。
🌍 让我们在NTU共同打造以AI引领的绿色能源未来！
🕛 截止时间：2025年10月31日晚上11:59（新加坡时间）

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