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[交流] 历史性突破：中央财经大学教师首次在《自然》杂志发文

据中央财经大学信息学院官网消息，2025年8月7日，最新一期《自然》杂志（Nature）封面文章刊登了中央财经大学杨虎教授与北海道大学龚剑萍教授、范海龙副教授团队的合作研究成果Data-driven de novo design of super-adhesive hydrogels。

中央财经大学信息学院官网文章介绍，这是中央财经大学教师首次在Nature发表论文，标志着学校在原始创新和高水平科研成果产出方面实现了历史性突破，是学校全面推动“双一流”建设、迈向世界一流大学取得的亮点成果之一。

消息介绍，杨虎教授参与了研究中的数据挖掘与机器学习相关工作，并从理论驱动与数据驱动相结合的研究视角，联合合作团队构建了该研究成果的理论体系，是其在AI for Science领域取得的突破性成果。

消息介绍，该文章基于蛋白质数据库，创新性地提出了一种融合数据挖掘、仿生实验设计与机器学习的“三位一体”智能设计策略，成功预测并开发了水下粘附强度达到兆帕（MPa）级的超粘水凝胶，创造了该领域新的性能记录。

这一成果不仅在水下粘附材料领域实现性能重大突破，也为功能软物质材料的智能化设计提供了新的思路。研究将人工智能与大数据技术引入材料科学，构建了软物质材料研究的“第四范式”，有效颠覆了传统研发中试错成本高、效率低、过度依赖经验等难题，是AI赋能科学研究的突破性典范。

杨虎，中央财经大学信息学院教授、博士生导师。先后在丹麦奥胡斯大学公共卫生学院、美国明尼苏达大学生物统计系访学，长期致力于复杂数据分析，聚焦于以人工智能和大数据技术驱动的自然科学与社会科学交叉融合应用，在相关领域形成了鲜明的学术特色和创新体系。

杨虎先后主持国家社科基金后期资助项目、国家自然科学基金青年基金、国家统计局重点研究项目等纵向课题，同时承担了来自朝阳区统计局、中国中医科学院临床基础研究所等单位委托的多项横向科研课题。

近年来，杨虎在科学研究方面取得系列突破性进展，相关研究成果陆续发表于Nature、Statistics in Medicine、Bioinformatics、Decision Support Systems、Computational Statistics & Data Analysis、Information Sciences、Information Processing & Management、International Review of Financial Analysis、《经济社会体制比较》、《南开经济研究》、《经济管理学刊》等国内外权威期刊。

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