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[交流] 博士后招聘-南洋理工大学诚聘:抗生素耐药性、宏基因组与生物信息学方向

【博士后招聘】南洋理工大学土木环境系殷晓乐课题组诚聘:抗生素耐药性、宏基因组与生物信息学方向

## 职位简介
南洋理工大学(NTU)土木与环境工程系殷晓乐助理教授课题组现公开招聘博士后研究员1名,研究方向为抗生素耐药性(AMR)、宏基因组学、环境微生物、肠道微生物组及生物信息学。本职位将结合高通量测序、机器学习与环境健康科学,探索微生物组在环境与人体健康中的关键作用,为公共卫生与可持续发展提供创新解决方案。

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## 研究方向  
1. 环境与临床抗生素耐药性(AMR):解析耐药基因在环境(水/土壤)和人体(肠道)中的传播机制及健康风险。  
2. 宏基因组学与生物信息学:开发新型计算工具(如深度学习模型)分析微生物组大数据,挖掘耐药基因与病原体进化规律。  
3. 肠道微生物组与人类健康:研究肠道菌群在胃肠疾病中的作用,探索微生物诊断与干预新策略。  

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## 导师亮点  
🔬 殷晓乐博士现任南洋理工大学助理教授,曾任哈佛医学院Brigham and Women’s Hospital博士后研究员(合作导师:Joshua Korzenik & Yang-Yu Liu教授),香港大学博士(导师:张彤教授)。其研究聚焦微生物组-环境-健康交叉领域,成果包括:  
✅ 开发国际知名生物信息工具(如ARGs-OAP(全球访问量超4.7万次)、SARGfam(基于隐马可夫模型的耐药基因预测模型)等);  
✅ 在Environmental Science & Technology、Water Research等顶刊发表论文39篇,含5篇ESI高被引,谷歌学术总引用超4034次(h-index 24);  
✅ 获2023年ES&T最佳论文奖、香港政府抗疫贡献表彰(2022年);  
✅ 参与哈佛医学院、香港研资局等多项国际合作项目。  

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## 应聘要求  
✅ 已获得或即将获得环境科学、微生物学、生物信息学、计算机科学或相关领域博士学位;  
✅ 具备以下至少一项技术背景:  
   - 宏基因组/微生物组数据分析(如Metagenomics, metabolomics);  
   - 编程能力(Python/R, Linux, 生物信息学工具);  
   - 机器学习(如深度学习、自然语言处理在基因序列分析中的应用);  
✅ 以第一作者发表过SCI论文,有AMR、肠道微生物或环境健康研究经验者优先;  
✅ 良好的英语写作与沟通能力,团队合作精神强。  
📍 工作地点:新加坡南洋理工大学(NTU)  


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## 工作待遇  
- 薪资:极具竞争力的薪酬(根据经验面议),享受新加坡优质科研资源与福利;  
- 平台:加入国际顶尖交叉学科团队,与哈佛、港大等机构保持紧密合作;  
- 发展:支持申请科研基金、参加国际会议,助力学术职业发展。  
- bonus:可以帮助申请更高薪酬的新加坡博后,或校长博后资助

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## 申请方式  
请将以下材料发送至 殷晓乐教授邮箱:xiaole.yin@ntu.edu.sg,邮件标题注明【博士后申请+姓名】:  
1. 个人简历(含论文列表);  
2. 研究陈述(1-2页,概述研究兴趣与未来计划);  
3. 2-3位推荐人联系方式。  

截止日期:滚动招聘,招满为止。  

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## 实验室优势  
南洋理工大学(NTU)2025年QS世界大学排名第12位,课题组有高性能计算集群及先进测序平台资源,致力于:  
🔹 方法创新:开发AI驱动的微生物组分析工具;  
🔹 应用转化:推动耐药性防控与肠道健康干预策略;  
🔹 全球合作:与医学、环境科学、数据科学领域顶尖团队紧密联动。  

📢 转发推荐有奖! 成功推荐候选人入职者可获课题组纪念品!  

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科研无国界,智抗耐药性,解码微生物! 🧬🔍
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