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中科院深圳先进院梁国远团队诚招博士后
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一、单位简介 中国科学院深圳先进技术研究院（Shenzhen Institutes of Advanced Technology，Chinese Academy of Sciences）是由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学友好协商，在深圳市共同建立的国家级研究机构。 二、 研究方向与岗位要求 1．已经或即将获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2．年龄不超过 35 周岁（含），未在广东省内从事过博士后工作； 3．热爱科研、勤奋努力，有良好的团队协作精神和沟通协调能力； 4．研究方向为图像处理与计算机视觉、医学图像分析、工业大数据分析或相关领域；具有相关领域的科研经验和成果产出。 5、良好的英文阅读、写作及交流能力，以一作身份在领域内 JCR 一区或中科院 top 期刊上发表过至少 1 篇高水平论文, 发表过国际顶级会议论文者优先。 三、在站待遇 1.待遇：聘期两年、税前综合收入平均 30-45 万/年（含省市补贴），具体面议； 2.五险一金：享受全职员工的医疗保险、养老保险、工伤保险等基本社会保险和住房公积金； 3.奖励：与正式员工同等享有年度奖励性绩效。 四、福利关怀 1.专项福利：享受工会福利、伙食补贴、节日补贴、上下班车停车、享受带薪年休假、节日慰问等福利。按照员工结婚、生育、生日、法定节假日等慰问，特色活动（生日会、下午茶、兴趣小组等）等福利； 2.住房福利：可以选择申请院内过渡房、深圳市博士后公寓（合正置地）及深圳市人才房； 3.户口办理：协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁）； 4.优质医疗：为本人提供高水准的医疗保障，职工年度体检； 5.科研环境：提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。 五、项目申报 1.专业申报团队、资深科研专家提供项目申报指导，科研成果和技术的转移转化服务，为申请人提供全方位、全链条的精细指导。 2.在站期间，可申报中国博士后科学基金资助、博士后国(境)外交流项目、香江学者计划（湾区项目）、澳门青年学者计划（湾区项目）、国家资助博士后研究人员计划（A、B、C 档）、广东省海外博士后人才支持项目、中国科学院特别研究助理资助、“院长博士后择优专项计划”。 六、政策待遇 1.在站工作期间计入我院工龄，提供参与国际合作交流与课题合作的机会，鼓励符合要求的博士后申报各类项目。 2.在站期间，可申报中国博士后科学基金资助（面上资助标准为 8 万元、5 万元，特别资助标准为 18 万元、15 万元）； 3.符合条件可竞争性申报国家“博士后创新人才支持计划”（A 档每人两年共 64 万元的资助，其中 56 万元为博士后生活补贴，8 万元为科研资助；B 档每人两年 36 万元博士后生活补贴；C 档每人两年 24 万元博士后生活补贴），此项目与省经费不兼得； 4.广东省海外博士后人才支持项目（毕业于 TOP 前 200 名海外高校，根据获得博士学位的年份，以泰晤士、USNews、QS 和上海交通大学发布的世界大学排行榜为准；在站 60 万/2 年，出站后留粤住房补贴 40 万/3 年，共计 100 万），此项目与省经费、市补助不兼得； 5.在站期间，可申报“院长博士后择优专项计划”，予以第三年资助，可申请市博士后公寓、市人才房或申请一次性住房补贴 2 万元，颁发《院长博士后择优专项资助证书》。 6.博士后人员期满出站后6个月内留(来)深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，给予每人 36 万元/3 年出站留(来)深生活补助（2025 年 1 月 1 日起执行）。 相关政策均以广东省、深圳市文件为主。 七、应聘方式 1. 个人中英文简历（附上发表学术成果列表）； 2. 学位证明相关材料扫描件； 3. 反映本人学术水平的近 5 年代表性成果复印件； 4. 专家推荐信优先考虑。 应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将上述材料发至 gy.liang@siat.ac.cn . 八、PI 简介 梁国远，博士，智能仿生中心副研究员，博士生导师，2005 年博士毕业于北京大学信息科学学院，在美国爱荷华大学先后担任博士后和研究科学家，主要研究领域包括模式识别、医学图像处理、计算机视觉和工业大数据分析。发表 SCI/EI 论文近 80 篇，撰写英文专著章节 1 篇，已申请专利 36 项（其中 23 项授权）。先后主持和参与了十余项国家、省市、企业委托等不同层次和类型的科研项目。曾任 2013 ICCA、2014 ICIST、2021RCAR 等 IEEE 国际会议的分会主席，长期担任各类国际会议和知名期刊如 JIM, TSTE, TASE, TNSRE 审稿人。2019年和 2022 年作为研究团队核心成员分别获得中国产学研合作创新成果奖一等奖、广东省科技进步一等奖、中国自动化协会科技进步二等奖。 [ 来自版块群 广东 ] |
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