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香港岭南大学诚招固态电池及电池回收方向优秀博士生
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一、研究方向 本课题组聚焦安全智能储能关键技术，拟招收博士研究生及研究助理从事以下领域研究： 1. AI驱动的固态电池技术 机器学习模型开发； 高通量机器人实验平台； 固态电解质材料设计； 多尺度界面工程及全电池架构优化 2.锂电池回收与资源化再生 失效机制解析； 可拆解性设计； 关键材料再生； 全电池闭环回收系统集成 二、导师简介 陈泽，香港岭南大学助理教授，于香港城市大学获博士学位，研究方向主要为高比能高安全储能器件，包括水系电池，固态电池、液流电池、柔性储能器件及大规模储能器件的设计开发。曾获2023年日内瓦发明展金奖（超高安全电池），2022年日内瓦发明展银奖（安全柔性电池），香港城市大学杰出博士研究奖等。以第一/通讯作者在Nat. Rev. Mater.、 Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Mater.、Angew. Chem. Int. Ed.、Chem.、Matter、 Energy Environ. Sci.等国际著名期刊发表论文30余篇，H因子43。申请 10余项专利，其中已授权中国专利 2 项，美国专利 2 项。担任CleanMat、Battery Energy 等期刊的青年编委。 三、 申请条件 • 具有材料、化学、化工、能源、数据科学等相关专业的本科或硕士学位，或即将毕业的优秀学生。具备较高的学术水平和较强的科研能力，能独立开展科研工作，已在电池或者AI辅助能源开发领域发表高质量论文者优先。 • 良好的英语口语与学术写作能力，托福机考分≥79分，托福笔试≥550分，或雅思≥6.5分。 • 由于学校招生限制，本科985和211优先，实在没办法。 四、 福利待遇 • 提供岭南大学全额博士生奖学金（约为19,300港币），详情请见https://www.ln.edu.hk/rpg/admission/application-for-admission • 课题组与香港城市大学、香港科技大学（广州）、悉尼大学以及德国莱布尼茨大学等多个课题组保持长期密切合作，可共同指导或学习交流。 五、申请方式 有意向的申请者可将简历（包括详细的教育背景与科研经历）、代表性论文及其他相关材料合并为一个pdf文件，发送至 zechen2@ln.edu.hk，邮件以“PhD+姓名+所属单位”为主题。来信必回复。 |
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nono20095楼
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tfang6楼
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哈姆太郎8楼
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jiaoxg11楼
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