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基于fluent和深度学习算法驱动的流体力学与应用专题
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大纲包含内容： matlab编程实现有限差分、深度流体力学框架流体力学案例、神经网络进行流场重建、NS方程数值求解、圆柱绕流、喷雾蒸发fluent求解流程、深度学习优化fluent网格划及分参数估计、python语言cfd数据压缩、pytorch环境搭建、python实现基础网络架构、梯度下降法python实现、二阶函数极值问题求解、GANs提高流场分辨、ResNet求微分方程、Neural ODE求解动力学问题、动力学神经网络及其流体力学应用、CNN湍流传热预测、JAX-PINN求解圆柱绕流、二维机翼流场模拟预测、强化学习2d卡门涡街流动控制 详查：某公某号 ：研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
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