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kkyang84_9新虫 (初入文坛)
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中国科学院过程工程研究所 直博招生|2026年入学
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方向:AI驱动的生物医药研究与创新药物开发 我们课题组长期致力于将人工智能(AI)方法与药物研发深度融合,开发面向疾病靶点发现、药物分子筛选等任务的新型计算和高通量方法。目前正在招收2026年秋季入学的直博生,欢迎具有生物医药背景并对AI方法有浓厚兴趣的同学申请! 导师与团队优势 袁野 中国科学院过程工程研究所研究员、博导,生物药制备与递送全国重点实验室副主任,研究领域聚焦于AI模型及其在生物药研发领域的创新应用。曾任上海交通大学自动化系副教授、博导。获得2025年度新时代青年先锋奖,2023年“创青春”双创大赛全国金奖。以一作、通讯身份在多个Nature子刊、PNAS、Genome Biology、PLOS Computational Biology等顶级期刊会议发表学术论文20余篇。另有多个AI工作,在Nature子刊等国际顶刊评审中。 个人主页:https://ipe.cas.cn/sourcedb/zw/z ... 250303_7545389.html 目前特别专注于AI大模型与基于RNA的超高通量并行实验方向。具体如下: (1)基于AI与单细胞RNA技术的靶点发现与高通量验证 (2)核酸药物的序列修饰、递送系统设计与高通量筛选 (3)蛋白质的AI从头设计与高通量优化 团队优势 学生成果丰硕:指导博士生开发RNA动态建模AI算法发表于Nature Communications 2024;指导博士生开发空间RNA组学的AI模型发表于Nature Computational Science 2022; 资源无忧:NVIDIA A100集群、超高通量实验、临床资源平台全覆盖; 导师风格:善于启发思维,从选题到实验设计全程深度指导,组会讨论开放高效; 产学研贯通:与国内外生物医药产业深入合作,参与药物管线开发。 交叉学科环境:结合计算机、药物化学、生物医学的前沿交叉研究平台 良好支持机制:鼓励发表论文、参与学科竞赛、申请奖学金及双创比赛 我们希望你 来自一流高校生物信息、生物学、药学、计算机、自动化等相关专业 熟悉基础的编程语言(Python),有一定深度学习/统计建模经验者优先 对科研有热情,对AI与药物研发的交叉方向有浓厚兴趣 有竞赛背景或有论文发表经历者优先 联系方式 请将个人简历(可包含成绩单、竞赛/项目/论文等)发送至yyuan@ipe.ac.cn 邮件标题请注明:“2026直博申请+姓名+本科院校” (建议尽早联系) 我们将对材料进行初筛,并安排进一步沟通或线上面试。 为什么选择我们?听听学长学姐怎么说 ► “袁老师会针对每个人的特长规划课题,我的AI学习模型从设计到投稿仅用8个月!”——2024届毕业生L(一作论文发表于Nature Computational Science、Nature Communications) ► “导师超 nice!善用问题启发思考,从被动等指导到主动做研究,进步肉眼可见~”——2022级博士生C ► “交叉学科跨专业入门难?导师耐心列计划、陪讨论,精准提问点盲区,科研加速速度起飞!”——2024届毕业生Y |
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