| 查看: 1253 | 回复: 0 | |||
cuiliuyun新虫 (小有名气)
|
[交流]
生成式AI驱动的高分子材料研发与应用
|
|
专题一：生成式AI驱动的高分子材料研发与应用 生成式AI的应用实例（VAE、Diffusion、LLM等、大模型的训练与应用示例（chatgpt为例）、预测聚合物粘度、从零开始手搓耐热高分子/高力学性能高分子机器学习筛选工作流的代码、聚合物结构表示、特征筛选、模型建立、模型优化和高通量筛选的掌握、主动学习、对比学习框架在聚合物科学问题中的实现、大语言模型实现聚合物性质预测—polyBERT和TransPolymer、VAE和大语言模型实现聚合物按需逆向设计、规模化应用前景等 专题二：abaqus复合材料建模技术与应用 复合材料层结构建模方法、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、静强度分析、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析、弯曲失效、虚裂纹闭合、加筋板的压溃分析、承载力预测、胞元分析、低速/高速冲击、二次开发、算例补充等。 专题三：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分析（复合材料）） 实践3：代码实现与训练（PyTorch/TensorFlow模型搭建、构建多层感知机（DNN）的训练预测网络、二维结构的特征处理及预测网络（CNN—ResNet/DenseNet）+多模态学习预测、PINN）学习预测模型、三维卷积神经网络） 实践4：基于预训练模型的迁移学习 实践5：端到端复合材料性能预测系统开发 详询：某公某号研而有信er 发自小木虫IOS客户端 |
回复此楼» 猜你喜欢
关于BiFeO3基流延问题
已经有2人回复
-
国防科技大学空天科学学院招聘启事陶瓷基复合材料方向科研助理招聘
已经有860人回复
-
冶金与矿业论文润色/翻译怎么收费?
已经有126人回复
-
精准控杂，赋能多孔碳——阜成智能气氛炉成功完成多孔碳钝化杂质探究实验
已经有0人回复
-
求助：成都理工大学 《物理学与现代科技》课件
已经有0人回复
-
钠电正极材料改性探索丨工艺装备化深度实践
已经有0人回复
-
求助，如何处理多孔碳材料才能拍出分散好的粉末SEM照片？
已经有4人回复
-
XRD出现了第二相该怎么确定
已经有2人回复
-
备考中科大802材料的小伙伴看过来！
已经有16人回复
-
备考中科大802材料的小伙伴看过来！
已经有17人回复
» 本主题相关商家推荐: (我也要在这里推广)
