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华南理工大学-林镇宏教授博士招生(2025)— 能源与人工智能方向
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一、课题组介绍： 华南理工大学广州国际校区未来技术学院“能源与碳决策”课题组聚焦国家能源安全、双碳目标和交通产业升级重大需求，深耕能源转型、新能源交通、综合能源系统、车网互动、低空经济等研究方向。截至目前，课题组已牵头成立国际级中国沙特绿色低碳能源联合实验室，拥有国家重点研发、广东省等多个项目支持，并与国内外多家能源交通领域科技企业和世界一流名校有长期紧密合作，且每年设置国际交流访学名额。 课题组所在学校及学院简介详见链接： 华南理工大学：https://www.scut.edu.cn 未来技术学院：https://www2.scut.edu.cn/ft/main.htm 二、研究方向包括但不限于： 课题组针对能源转型与能源互动，将开展能源领域与人工智能技术深度融合的研究。人工智能（AI）技术正成为推动能源和智慧电网领域创新发展的核心动力，传统能源系统的局限性日益凸显，可再生能源的间歇性和不稳定性对电网的稳定性构成了严峻挑战，急剧增加的用电需求、电动汽车数量也对电网提出了挑战。AI技术的引入为解决这些问题提供了全新的思路和方法，我们将探索AI在能源与智慧电网中的创新应用，为实现更智能、更高效的能源系统贡献力量，主要研究方向包括： 1.能源预测：通过人工智能/机器学习方法，对能源系统进行深度挖掘与建模，实现新能源出力、能源需求、电力系统负载、电动汽车充电需求等相关的时空预测研究。 2.人工智能驱动的能源系统优化：面向综合能源系统和智慧电网，针对多能融合和配储充一体等场景，通过强化学习等AI方法实现多种能源的协同运行和优化配置，提高能源系统效率。 3.能源系统规划与调度：针对能源转型和可持续发展的目标，研究制定科学合理的能源系统和电网长期规划方案，通过智能化调度技术的应用，实现能源供需动态平衡，提升系统运行效率，确保能源系统的可持续发展。 三、PI介绍: 林镇宏，广东揭阳惠来人，海外高层次引进人才，长聘教授，博士生导师。2002年于清华大学汽车工程系毕业取得学士和硕士学位，2008年于加州大学戴维斯分校交通研究所和土木与环境工程系毕业取得硕士和博士学位。在美国能源部橡树岭国家实验室工作14年升至Distinguished Research Scientist后，于2022年回归祖国加盟华南理工大学未来技术学院。师从欧阳明高、Dan Sperling、Joan Ogden、范悦悦和David Greene。 至今发表100多篇专业文章，其中期刊文章70多篇，根据谷歌学者统计，总引用数超5000，H指数39，多次入选斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家榜单（年度（2021-2023）和终身影响力）。曾长期主持美国能源部、交通部和阿美石油公司的交通能源项目，因开发汽车能源转型选择模型MA3T和参与自动驾驶汽车能源影响评估而两次获得美国能源部科学研发奖项。现任美国科学院燃油经济性研究委员会成员，参与撰写了美国国会委托、美国交通部赞助的第三期燃油经济性技术评估报告。同时，也是Transportation Part D、iScience、Int. Journal of Sustainable Transportation、Energy Policy等学术期刊的编委，Journal of Renewable and Sustainable Energy的主编。 四、招聘要求： 1.理工科硕士（含在读），具备能源、电力系统或其它电气能源类学科方向等专业研究背景。 2.熟悉人工智能或机器学习相关知识，有AI+能源相关研究背景。 3.有学术热情和钻研精神，以主要作者参与发表相关领域学术文章2篇或以上，具有良好英语阅读基础。 4.加分项：有国家级科研项目经历、熟悉数学优化、运筹学、人工智能或决策科学方法。 5.需符合其他基本条件以及华南理工大学招生规定条件： https://yz.scut.edu.cn/2023/1019/c30674a522096/page.htm。 五、应聘简历投递及联系方式： 有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文等）和代表性研究成果至： 课题组联系人电子邮箱：zhenhong@scut.edu.cn 邮件主题命名为：“应聘博士-本人姓名-研究方向”。 |
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