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大土豆铁杆木虫 (著名写手)
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2007年立项的973（基于视觉感知的...）（搜索无重复）
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基于视觉认知的非结构化信息处理理论与关键技术 -------------------------------------------------------------------------------- ★项目简介： 战场环境感知、移动主体视觉导引、智能交通、空中目标识别与跟踪、网络信息过滤与事件检测等要求对异构传感器所产生的时空数据、雷达数据、多光谱数据与视频数据等非结构化信息（多传感异构数据）进行分析与处理。随着信息技术的快速发展，非结构化信息已成为信息资源建设与利用的主体。如何从这些海量、异构、动态、不确定的非结构化数据中获取信息并进而转化为知识和决策，是信息技术所面临的严峻挑战，也是国家一系列重大需求的共性基础。 本项目围绕解决移动主体视觉导引和复杂背景下的目标识别与跟踪两个国家重大需求问题，聚焦研究以多传感异构信息为典型形式的非结构化信息处理的科学基础与技术前沿问题。拟从计算理论、认知表达与计算机实现三个层次交叉融合的角度，开展对非结构化信息处理的视认知机理与计算模型，非结构化信息的结构化表征与计算, 以及基于非结构化信息处理的环境感知、目标识别与跟踪等三个科学问题的研究。 主要研究内容包括：视觉信息处理的认知机理与计算模型；非结构化数据的数学建模与机器学习；非结构化信息的模式交互、融合与知识推理；非结构化信息的内容理解与语义表征；基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术；基于多源异构信息融合的空中目标跟踪关键技术；基于非结构化信息的综合态势评估与决策关键技术；非结构化信息处理的综合集成战略研究等。 项目研究的特色是：突出视认知机理的计算模型化，突出将认知科学最新成果、数学分析新方法与信息处理新技术的有机结合；突出面向解决国家重大需求中的共性基础问题（三突出）。项目研究力求基础理论上有创新，关键技术上有突破，应用系统上有贡献。 预期目标为：探索并揭示视感知新机理；提出视觉图像认知的结构模型和计算模型；揭示生物多模异构信息融合机制；建立基于视认知机理的非结构化信息处理的新理论与新方法；突破基于视觉信息处理的环境感知与目标识别关键技术、基于多源异构信息融合的空中目标跟踪关键技术；构建具有示范作用的基于非结构化信息处理的环境感知、目标识别与跟踪系统，并解决1-2个国家重大需求问题（如移动主体视觉导引、空中目标拦截等）；发表有重要国际影响的高质量系列学术论文；形成10项以上专有技术和发明专利；培养一批优秀人才、形成一支过硬的研究队伍，使我国在非结构化信息处理领域的上述三个科学问题研究方向上达到国际领先水平，在基于视觉信息处理的环境认知地图构建与导航关键技术、基于多源异构信息融合的空中目标航迹估计与跟踪关键技术等方面处于国际先进水平，为提升我国信息技术的自主创新能力做出实质性贡献。 -------------------------------------------------------------------------------- ★项目专家组： 姓名 单位 徐宗本 西安交通大学 张钹 清华大学 郑南宁 西安交通大学 徐扬生 香港中文大学 陈霖 中国科学院生物物理研究所 查洪彬 北京大学 胡占义 中国科学院自动化研究所 -------------------------------------------------------------------------------- ★课题设置： 编号 名称 负责人 主要承担单位 2007CB311001 非结构化信息处理的视觉认知机理与计算模型 李朝义 中国科学院上海生命科学研究院 2007CB311002 非结构化数据的数学建模与机器学习 徐宗本 西安交通大学 2007CB311003 非结构化信息的多模态交互与知识推理 孙富春 清华大学 2007CB311004 非结构化信息（图像）的内容理解与语义表征 史忠植 中国科学院计算技术研究所 2007CB311005 基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术 徐扬生 西安交通大学 2007CB311006 基于多源异构信息融合的空中目标跟踪关键技术 韩崇昭 西安交通大学 2007CB311007 基于非结构化信息处理的综合态势评估与决策关键技术 戴汝为 中国科学院自动化研究所 [ Last edited by book2005593 on 2009-11-6 at 22:46 ] |
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baopaopao
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