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生物信息学与人工智能课题组招聘科研助理
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1. 团队负责人介绍： 团队负责人卢一鸣具有物理学、计算机和生物学的交叉学科背景，入选国家级青年人才项目、北京市科技新星等，研究方向为：生命组学数据挖掘、复杂疾病多组学分析、生物信息学新算法开发。团队承担国家和省部级课题10余项，研究经费充裕，在nat commun、cell genomics、nucleic acids res、genome biology、bioinformatics、genomics, proteomics & bioinformatics等权威学术期刊上发表论文50余篇，相关成果累计被引用2000余次（近5年被引用超过1000次），其中包括nature、cell、nature reviews genetics、nature reviews molecular cell biology等顶级期刊的引用。团队主导开发的一系列新算法、新工具和数据库近年来被100多个国家的研究人员下载和使用超过180,000余次，在领域内产生了重要的学术影响。实验室主页：https://www.omic.tech/mainpage/. 2. 课题组介绍： 课题组主要关注的科学问题包括：复杂疾病的时空多组学（模态）表征、群体遗传与特殊环境适应、细胞应激响应的数字孪生与建模、细胞分化命运的时空特异性调控。所涉及的研究范式包括两类： （1）基于人工智能技术的生物医学基础大模型及应用智能体开发； （2）面向复杂疾病的临床和动物样本的多组学整合分析，挖掘复杂疾病的关键驱动生物学事件。 课题组获得一系列国家及省部级重大及重点课题，依托国内领先、国际一流的国家基础设施平台，课题组具有完备的配套条件和充足的研究经费。 现面向国内院校诚聘科研助理。 3.岗位要求： （1）硕士及以上学历，生物信息学、计算机、电子信息等专业背景； （2）认真严谨，积极主动，有科研热情，踏实肯干； （3）对编程代码能力有一定的要求，掌握python及相关深度学习框架（如pytorch、tensorflow等）； （4）有较强的数学基础，尤其是优化算法、概率统计与线性代数； （5）对生物信息、多组学（基因/蛋白/代谢组）分析有一定的兴趣和知识背景，计算机、生物医学工程、医学技术、数学等相关专业学生优先； （6）具备中英文文献检索经验，有一定科研经历者优先； 4.薪酬待遇： （1）硕士基础年薪10万元（科研奖励另计）； （2）根据个人兴趣，参与实验室课题研究及论文发表。 报名：有意向者请将个人简历发送到邮箱：luymnet@126.com。邮件标题：【科研助理申请】学校+学院+姓名+电话。 [ 来自版块群 北京 ] |
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