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[交流] 哈工大(深圳)洪汉平院士团队招聘启示 (博士和博士后,多灾害和AI方向)

哈工大(深圳)洪汉平院士团队招聘启示(博士和博士后,多灾害和AI方向)

一、哈尔滨工业大学(深圳)简介
哈尔滨工业大学(深圳)由哈工大和深圳市政府合作共建,是哈工大位于广东省深圳市的一个校区。哈工大(深圳)以全日制本科生与研究生教育为主、非全日制教育为辅,是首所进驻深圳招收本科生的中国九校联盟(C9)成员、国家“985工程”建设高校和“双一流”建设A类高校。哈工大(深圳)的前身是始建于2002年的哈工大深圳研究生院。

二、团队和合作导师介绍
洪汉平,教授/博导,加拿大工程院院士,墨西哥工程院外籍院士,国家高层次人才。于2023年9月全职加入哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院,洪教授自1996年至2023年任教于加拿大西安大略大学土木与环境工程系。主要研究方向包括工程概率分析、可靠性分析和风险评估、自然灾害(地震、台风、降雨、雪冰、腐蚀等)建模、深度学习算法以及设计规范校准。指导毕业博士生三十余名,多名学生在北美、墨西哥和国内高校任职教授、副教授及助理教授。发表国际高水平SCI期刊论文200余篇。参与了多个结构设计规范和标准委员会的工作,其中包括加拿大国家建筑规范和加拿大公路桥梁设计规范。
https://faculty.hitsz.edu.cn/honghanping
崔夕忠,哈尔滨工业大学(深圳)副教授,博士生导师。本科毕业于哈尔滨工业大学(威海)土木工程专业,随后前往加拿大西安大略大学(University of Western Ontario)攻读硕士,博士学位。博士毕业后,继续在加拿大西安大略大学从事博士后研究工作两年。主要研究方向:灾害动力作用(地震,风,腐蚀)的随机过程与场模型及模拟算法,非平稳非高斯随机过程与随机场理论,灾害(地震、断层位移、台风降雨、洪涝等)危险性和风险分析与评估。涉及主要学科包括:统计学、地震学、信号分析、深度学习、通用人工智能(AGI)等。目前已发表国际高水平期刊论文30余篇,详情请见论文及著作,授权专利2项。作为PI承担国家自然科学基金项目1项,深圳市项目2项,承担重点研发子课题1项,累计承担经费逾500万。此外作为主要成员参与加拿大政府企业项目4项,并参与撰写政府技术报告4篇,项目主要涉及考虑气候变化影响的加拿大设计规范(National Building Code of Canada 和 Canadian Highway Bridge Design Code)的校核。
https://faculty.hitsz.edu.cn/cuixizhong

三、招聘要求
博士研究生(2名,2026年9月入学):
1.        本科和硕士均毕业于国内外优秀院校,在校期间取得优异成绩;
2.        有扎实的计算机编程、力学、数学基础;
3.        具有深度学习算法和有限元建模经验及能力者优先,尤为欢迎具有计算机背景和大语言模型调试和开发背景的(跨学科)学生申请;
4.        计划研究方向:1)多灾害风险评估AI智能体方向1名;2)极端气象灾害建模和风险评估1名。
博士后研究员(多名):
1. 博士毕业3年以内,可全职从事一站博士后研究工作,聘期两年;
2. 已在相关领域取得高水平研究成果,具有较强的科研能力;
3. 相关学科背景(本科、硕士或博士学科专业)包括:土木工程、路桥工程、水利工程、海洋工程、力学、计算机科学、信息学、测绘学、气象学、地震学等;
4. 研究方向包括但不限于:地震工程、风工程、岩土工程、人工智能在土木工程中的应用等(特别需要在大数据处理、深度学习、图像分析和处理、地震学、大气科学等方向的经验);
5. 尤为欢迎计算机学科(从事深度学习、LLM、VLM等方向)、地震学和气象学学科的跨专业申请者,优秀的申请者待遇可一人一议。

四、相关待遇
博士研究生:
1.        课题组提供丰厚的奖学金以及充足的实验设备(包括多台高性能无人机、三维建模设备、CPU/GPU计算服务器集群等),可以完全满足相关研究的需求,并可根据需要进一步配置;
2.        支持并协助学生出国交流访学;
博士后研究员:
1. 年薪:30-50万元(含18或30万元深圳市政府免税补贴);
2. 福利:享受五险一金、可租住深圳市人才公寓(或享受深圳市政府租房补贴)、落户深圳(配偶、子女可随迁);
3. 科研:实验室提供优良的工作环境、境内外合作交流机会、充足的科研支持,并协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金等项目,团队的基础设备配套可完全满足相关研究需求,并可根据需求进一步配置;
4. 出站:博士后出站留深圳工作可享受深圳市政府各种人才引进政策和补贴,博士后期间表现优异者可通过教研岗或研究岗留校。

五、应聘方式
应聘者提交个人简历(包括教育背景、科研经历、发表论文等)发送至gradrecruit1@163.com。收到应聘材料后会同研究组相关人员审查讨论、必要时视频面试,两周内反馈是否录用等信息。
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