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【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 tjzhangliang 的 5 个金币

tjzhangliang

金虫 (初入文坛)

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虫号: 1900114
注册: 2012-07-19
性别: GG
专业: 高分子组装与超分子结构

[交流] MOF/COF+人工智能+自动化 —— 精准、智能、自动化科研我们期待你的加入！

具体工作地点:

安徽省合肥市中国科学技术大学

薪金:

5k-40k

学历和研究方向:

材料、化学、机器学习

招聘岗位:

特任副、博士后等

公司名称:

中国科学技术大学

公司网址:

https://dcp.ustc.edu.cn/2025/0325/c38686a678081/page.htm https://pichem.ustc.edu.cn/2025/0402/c34649a679015/page.htm

联系方式:

Zhangliang2025@ustc.edu.cn

MOF/COF+人工智能+自动化 —— 精准、智能、自动化科研我们期待你的加入！

这是一个创新资源充沛的团队，汇聚化学、材料、机器学习、自动化实验的前沿技术；这是一个极具前景的研究方向，让 AI 赋能化学、材料，加速MOF、COF材料的精准、智能、自动化创制；这更是一个提升能力、丰富自我的良机，助力你站在科学前沿交叉点，引领未来！

告别传统试错法，作坊式科研，我们用数据驱动结合机器学习帮你精准推荐实验方案，让机器帮你做实验！
不想手动过柱子？实验太繁琐，我们帮你自动化！
全自动有机合成，智能仓储，高通量筛选，机器人实验室！
自动过柱机 + AI 驱动实验，让化学实验更高效！
机器学习 & 人工智能团队，与你并肩探索未来多孔材料精准智能创制！

我们正在寻找：如果你熟悉多孔材料合成，有机合成，理论计算及机器学习，对智能化实验、自动化科研充满热情，这里就是你实现梦想的舞台！

加入我们，一起用 AI 颠覆传统MOF、COF创制方式！

一、岗位介绍
1. 特任副研究员、博士后3-5名
1.1工作内容
（1）将多孔材料的常规操作及表征技术与人工智能和高通量筛选技术相结合，并集成至机器化学家操作系统；
（2）根据科研和实际应用需求，开发新型配体及COF材料并建立科学数据库或软件包。
（3）开发相关算法，并结合人工智能与机器学习技术，助力光学功能多孔材料的精准、智能、自动化创制；
1.2 岗位要求
（1）具有或即将获得相关专业的博士学位，近五年内以第一作者身份发表过1篇以上 SCI论文（中科院一区）；
（2）熟练掌握多孔材料的制备及表征方法；
（3）有一定的有机合成功底、理论计算或人工智能相关背景；
（4）有一定的光电催化或纳米医学相关背景；
（5）具有独立工作能力、团队协作意识、认真负责、可长期稳定工作。

1.3薪酬待遇
请见：https://employment.ustc.edu.cn/c ... =635487875427187007
另外团队有丰厚绩效，特别优秀者一事一议。校内周转房租住，子女可就读中国科大附属幼儿园附小、附中。

2. 研究助理2-3名
1.1工作内容
（1）协助课题组组长完成科研项目中的任务；
（2）参与实验设计、数据分析及论文撰写；
（3）支持团队其他研究工作及日常管理任务，确保项目顺利推进。

1.2岗位要求
（1）具有化学或材料相关方向的硕士学位，有意向在本课题组读博者优先，熟悉多孔材料制备及表征、配体设计及合成或光电催化者优先；
（2）具有计算化学相关方向的硕士学位，有意向在本课题组读博者优先，熟悉量子化学基本原理、常用理论方法及实际计算方案，具有机器学习模型开发或高通量筛选经验者优先。

1.3薪酬待遇
安徽中科人力资源有限公司与劳务派遣人员签订劳动合同，劳务派遣至中国科学技术大学精准智能化学重点实验室。根据个人能力与业绩等协商确定薪酬，缴纳社会保险与公积金。

3. 硕士2-3名，博士1-2名

应聘者请将简历发至邮箱：Zhangliang2025@ustc.edu.cn
邮件标题：“姓名-毕业院校名称-专业名称”。

二、课题组长介绍
江俊，中国科学技术大学化学与材料科学学院教授（2011/12-），博士生导师。2011年入选中组部青年高层次人才并加入中国科学技术大学化学与材料科学学院，2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀，2020年获自然科学基金委杰出青年基金资助。江俊教授主要从事理论化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域（能源催化、功能材料、光化学、谱学）中的实际问题。在国际知名sci期刊如Nat. Energy, Nat. Commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett.等发表论文150余篇。在量子器件和新材料领域获专利10余项。主持开发6个计算软件包在国内外研究机构和产业应用，为企业创造产值近亿元。曾获2011年中科院优秀博士论文奖、2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2017年安徽省青年科技奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖（人工智能在理论化学中的应用）。

张亮，现任中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室特任研究员（2025年3月至今）及博士生导师。2019年，他在武汉大学高等研究院获得博士学位，师从邓鹤翔教授；随后于2019年至2021年在武汉大学口腔医学院孙志军教授团队进行博士后研究，2021年至2025年在香港科技大学唐本忠院士团队继续从事博士后研究。2025年3月获得中科院百人计划资助。他的研究方向聚焦于人工智能辅助的光学功能晶态多孔材料（如MOF、COF、HOF、Cage等）的精准智能创制，并探索其在生命健康及能源转换等领域的应用。他致力于发展化学家与人工智能机器科学家相结合的新型化学研究范式，以突破传统“试错”模式，加速高性能光学功能晶态多孔材料的精准智能化研发。目前以第一/通讯作者身份在Nat. Commun. (2), J. Am. Chem. Soc. (1), Angew. Chem. Int. Ed. (2), Adv. Mater. (3), Chem (1), Matter (1), Adv. Funct. Mater. (3), Nano Letter (1), Bioact. Mater. (1), Aggregate (1), Green Energy & Environment (1) 等期刊上发表论文17篇。近年主持了国家自然科学青年基金项目 C 类、中国博士后面上和特别资助项目各一项，作为骨干成员参与了香港及内地多项基金。担任《Exploration》期刊的青年编委。
Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Liang-Zhang-258

三、实验室介绍
精准智能化学全国重点实验室是经中国科学院批准依托中国科学技术大学筹建的国家级研究平台。实验室面向世界科技前沿，聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件，发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术，发展具有自主操作系统和最强大脑的机器化学家平台，主导国际通用的智能化学软硬件标准，实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。实验室以中国科大化学与材料科学学院为主体，联合校内信息/工程/计算机/数学学科队伍共同组建而成。现有固定研究人员100余人，包括2位中国科学院院士，27位国家重点人才计划特聘教授，27位“四青”人才项目获得者，17位中国科学院人才计划获得者，融合4个院士工作室团队，拥有4支基金委创新群体。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重点项目、中国科学院b类先导科技专项培育项目、中国科学院前沿重点项目等国家重大科研任务。

四、团队介绍
“机器科学家”研制出全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，在新材料、新物质的发现与创制方面展现出极大的优势，相比传统的人工试错范式普遍提升研发效率100倍以上。例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周，从火星陨石中制备出高效产氧电催化剂等，相关研究在《自然·合成》等国际知名期刊发表，并受央视新闻、人民日报、nature news等国内外多家媒体报道。该平台在化学智能方面领先全球，确立了我国在智能化学新范式方面的领跑地位，将推动我国化学研究的数字化、指令化、智能化演进。

详情请戳链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0ffqg7hxut0nozudnvvkcq

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