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中科院广州健康院招副研究员和博士后 (生物信息和深度学习)
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课题组介绍 课题组主要研究数字细胞大模型和基因转录调控，具体研究内容包括： 1) 开发数字细胞大模型和组学数据分析方法； 2) 解析基因组调控元件的序列特征、启动子与增强子间的相互作用规则、转录因子间合作规则，及它们对基因转录的影响； 3) 探索细胞调控网络及其在细胞发育、分化和疾病发生中的分子机制。 为实现这些研究内容，课题组将采用多学科的方法和技术，包括深度学习、生物信息学、基因组学、CRISPR基因编辑、高通量筛选、以及各种测序技术(如STARR-Seq、Hi-C、ATAC-Seq、ChIP-Seq、RNA-Seq等)。 课题组近年来的主要研究成果发表于Molecular Cell, Science Advances, Nucleic Acids Research等杂志。更多详细信息，请访问课题组主页: https://www.zhaopage.com 岗位信息 1) （博士后应聘者）具有或者即将获得博士学位，原则上年龄应在35周岁以下，获得博士学位不超过3年。 2) （副研究员应聘者）获得博士学位后，至少有2年博士后或者相当的工作经历。 3) 具有生物信息学、深度学习等相关专业背景；至少熟悉一门编程语言，譬如Python/Perl/C++/Java等；并且以第一作者在相关领域发表过SCI论文。 4) 具有较强的科研热情和责任感，具备良好的沟通和团队合作能力。 具体待遇面聊，亦可参考课题组和中科院广州健康院官网的招聘信息页面。 请应聘者将以下材料：个人简历、学历证明和其它相关证明材料（如发表论文、获奖证书等扫描件）发送至zhao_yongbing@gibh.ac.cn邮箱。邮件主题请标注：姓名 + 应聘副研究员/博士后。 发自小木虫IOS客户端 |
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