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a159951zhao新虫 (小有名气)
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[调剂信息]
哈尔滨理工大学 材料科学与化学工程学院 谭昌龙教授课题组拟招收调剂生10名
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| 学校: | 哈尔滨理工大学 |
| 专业: | 工学->材料科学与工程 |
| 年级: | 2025 |
| 招生人数: | 10 |
| 招生状态: | 正在招生中 |
| 联系方式: | ********* (为保护个人隐私,联系方式仅限APP查看) |
补充内容
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有意请联系邮箱：wenbin_zhao@hrbust.edu.cn！！！ 在网站留言恕不回复！暂不接收跨专业调剂！ 调剂招生要求: 1.本科为材料类、物理类等相关专业背景的调剂生，初试要求考数学。 2.具有以下能力之一的同学会被优先考虑: 1)英语能力较强 2)动手能力强: 3)有良好沟通表达能力。 目前课题组经费充足，实验条件较好，有热电以及记忆合金制备与测试的全部设备，团队气氛融治，导师会深入指导学生科研工作，帮助学生制定规划。在导师指导下多人获得国家奖学金。欢迎有明确职业规划，想做事，能做事的同学联系。 有意向调剂的同学可以做一份简历发到老师邮箱，内容包括初试成绩，奖惩情况，四六级成绩等重点信息，简要说一下未来规划等等、邮件主题写好姓名，初试成绩，原专业 导师简介 一、谭昌龙，男，汉族，1979年10月出生，湖南常宁人，工学博士，教授，博士生导师。2001年7月毕业于哈尔滨理工大学应用物理专业，获理学学士学位；2004年4月获哈尔滨理工大学材料物理与化学专业理学硕士学位；2008年4月获哈尔滨工业大学材料物理与化学专业工学博士学位。现任哈尔滨理工大学教授，材料物理与化学学科省级领军人才后备带头人。2009年入选哈尔滨理工大学青年拔尖人才计划，2011年入选黑龙江省青年学术骨干培养计划，2013年入选黑龙江省新世纪优秀人才支持计划，2017年获得第十三届黑龙江省青年科技奖。近年来，主持国家自然科学基金4项、参与国家自然科学基金3项，主持中国博士后科学基金特别资助项目以及企业委托项目等科研课题10余项。研究成果以第一或通讯作者先后发表在JMST、JMRT、 acs applied materials & interfaces、scripta materialia等国内外权威学术期刊上，其中sci收录50余篇。2015年获黑龙江省科学技术二等奖1项（排名第一）。 研究方向 （1）热电材料开发 （2）形状记忆合金的外场诱导相变制冷及新型相变材料的开发及物性 邮箱：wenbin_zhao@hrbust.edu.cn 二、李健，拟招2人 工学博士，硕士生导师。硕士毕业于哈尔滨理工大学材料学专业，博士毕业于大连理工大学材料学专业，，现工作于哈尔滨理工大学材料科学与化学工程学院。主要从事热电材料与器件性能提升方面的研究，近年来参与国家自然科学基金1项、省级科学自然基金1项，研究成果在J. Mater. Res. Technol. 、Mater. Today Commum. 、J. Mater. Sci.、Eng. Fail. Anal. 、J. Mater. Eng. Perform. 等期刊发表，其中SCI收录10余篇。 研究方向：热电材料与器件 邮箱：jian_li@hrbust.edu.cn 三、黄跃武，拟招2人 博士，硕士生导师。博士毕业于哈尔滨工业大学光电信息材料与器件专业，现工作于哈尔滨理工大学材料科学与化学工程学院。主要从事微纳米光电类材料的合成、电极制备工艺、相关机理和构效关系的研究工作，在J. Mater. Chem. A.、Appl. Phys. Lett、ACS Appl. Mater. Interfaces.、ACS Sustainable Chem. Eng.等杂志发表有关太阳能电池光阳极材料改性、宽光谱高灵敏度光伏型光电探测器件研究论文10余篇，主持/参与国家自然科学基金项目1项、中国电子科技集团横向课题1项，天津津航技术物理研究所横向课题2项。 研究方向 (1)光电探测器材料的合成及其器件的研究； (2)高效太阳能电池材料的设计、制备与性能研究。 邮箱：huangyuewu703@163.com 四、赵文彬，拟招2人 赵文彬，九三学社社员，1994年1月出生。工学博士，硕士生导师。2016年6月毕业于哈尔滨理工大学光信息科学与技术专业，获理学学士学位：2022年6月获哈尔滨理工大学材料学专业博士学位，现任哈尔滨理工大学材料科学与化学工程学院教师。近年来，主持黑龙江省博士后项目1项、参与国家自然科学基金2项。研究成果先后发表在ACS Applied Materials&Interfaces、Scripta Materialia、 Journal of Materials Research and Technology等国内外权威学术期刊上，其中sci收录20余篇。学生获得国家奖学金。 研究方向 (1)基于机器学习的热管理材料设计； (2)基于第一性原理计算的形状记忆合金设计。 |
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