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急招多名UNSW全奖+半奖博士 (QS排名19）
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提供3个全奖名额 + 若干半奖名额（免学费，优秀者会开ra提供额外补助） 产学合作科研课题，与行业领先公司紧密合作，研究成果直接应用于工业界，具体产出包括算法与软件。 研究方向与具体课题： 电池管理系统 (bms)：硬件设计 + 可解释ai算法开发 虚拟电厂 (vpp)：关键核心算法设计，如能源市场竞价机制 综合能源管理系统 (ems)：融合bms与vpp，构建最优微电网解决方案 基础要求： 1: 计算机、人工智能、电气工程、能源或相关领域研究性硕士学位（一等荣誉学士学位也可） 2: 有算法开发与软件实现的实际经验,熟悉优化算法、时间序列分析、ai算法或大模型相关方法 3: 具备电池健康管理、电力竞价市场、能源管理或微电网相关经验者优先 4: 熟练掌握python，熟悉pytorch或tensorflow等深度学习框架 5: 具备动态系统建模与控制经验 以上一点为必须，2-5需至少达到2个要求 全奖额外要求： 已发表至少2篇q1论文 或 1篇顶级期刊论文，择优录取 有相关工业界项目经验者优先 工作要求： 每周需前往合作公司（悉尼）现场坐班10小时，协助完成数据采集、科研汇报ppt制作与公司对接项目进展，研发成果将由公司专人团队转化为实际软件产品（bms/ems/vpp） 我们提供： 基于产学研合作的奖学金，每年4万澳元左右的生活费 + 4年全额学费 半奖学生根据表现可获得ra资助 轻松高效的科研与企业双重环境，团队定期聚餐与团建 联系人dr huadong mo (huadong.mo@unsw.edu.au) |
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