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生物 AI 生物信息 计算生物学
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各位老师们好 ![]() ,我是一名生物信息学的本科大三学生,我想请教一下关于生物AI的一些问题,本科期间我一直对人工智能很感兴趣,所以学了部分相关的知识,但是很多疑问也随之而来,读了很多文章一直也不能求解,因此想问各位老师生物AI领域训练出的大部分大模型真的会被大家广泛接受使用吗,我个人认为生命的调控机制是精密复杂有序的整体、通过提高模型的参数来构建超词典进而提高稀疏性确实能使模型有着很好的指标表现,但是我个人感觉最近的生物或医药领域的大语言模型越来越像预后模型(转录组水平很多文章都有提及拿部分与表型相关的基因集做预后模型,大部分是线性回归衍生模型,可能是回归具备更好的的可解释性,这些模型大部分并没有被关注使用。),生物大模型各种深度学习模块堆叠起来反而丧失了可解释性,如果不能对可解释性探索我们就不能掌握真正匹配的正确词典·,似乎就像是我们通过模型将复杂有序的过程代指,是当今方向的研究重点导致的吗,如果有一天生物模型确实取得了相当高的精度和准确率,那么大家的注意力就会回到解读高精度表现的模型,从而抽提出生命的本质吗!我认为在大量的数据集上堆叠参数确实能帮我更快地模拟仿真生命的过程,因此我认为即使研究机理解读参数也应该在这些具备高表现的模型入手!所以是当今研究阶段还没有更好的具现调控的过程吗,如果有模型具现了过程,那么大家会从模型的参数进而抽提生命的机理吗? |
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