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香港浸会大学计算机科学系招收大数据技术方向博士研究生1名（25年秋季入学）
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具体信息参见https://renchi.ac.cn/recruit/ 导师介绍 杨任驰博士目前是香港浸会大学计算机科学系助理教授。杨博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院，之后在新加坡国立大学从事博士后研究工作。其研究方向为大数据管理、分析和挖掘，以及机器学习，大模型等。他在国际数据库和数据挖掘领域的顶级会议/期刊（VLDB、SIGMOD、VLDBJ、TODS、WWW、KDD等）上已发表三十余篇论文。其中一篇代表性研究成果获得数据库顶级会议VLDB 2021的最佳论文奖，并荣获2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award。另外一篇独立作者的论文获得万维网技术顶级会议WWW 2022最佳论文提名。杨博士目前是多个会议（例如VLDB，ICDE，WWW，KDD，WSDM）的程序委员会成员以及期刊（TKDE和VLDBJ等）的审稿人。更多详情参见导师主页：https://www.comp.hkbu.edu.hk/~renchi。导师所在的香港浸会大学数据库研究组（课题组详情参见：https://www.comp.hkbu.edu.hk/~db）在大数据技术研究领域有着丰硕的研究成果，仅在2023年，本研究组就在数据库与数据管理研究领域的国际顶级会议SIGMOD上发表了8篇论文，位于世界前列。 招生要求： 计划招收1名2025年秋季入学的博士研究生，学制四年。录取条件及相关流程请参见：https://www.comp.hkbu.edu.hk/v1/?pid=70。奖学金每月18,550港币(通过考核后涨为19,070港币) 对学生的素质要求： 拥有计算机科学或相关学科的优秀学士或硕士学位者（有科研经历的同学优先考虑） 雅思6.5分或托福79分以上，有较好的表达能力和英文写作能力 热爱科研，积极主动，有探索钻研精神 有较强的编程(熟悉C/C++/Python)及算法能力（有编程竞赛经历的同学优先考虑） 有较强的数学（线性代数和概率统计）分析能力 (有数学竞赛获奖经历的同学优先考虑) 被录用的博士研究生将根据兴趣偏好选择参与以下课题： 数据库与数据管理：大规模图(Graph)数据查询处理，向量检索 - Web和信息检索：搜索和排序(相关性搜索，个性化排序等)，推荐系统，Web挖掘 - 数据挖掘：社交网络分析，图学习，文本挖掘，和大模型等及相关应用 申请方式： 请感兴趣的同学在2025年4月1号之前按照下面的邮件格式把简历发到: 导师邮箱(renchi@hkbu.edu.hk) 邮件主题：[PHD Application] 你的学校 + 你的专业 + 你的名字 邮件正文：个人经历（200字左右，中英文不限） 邮件附件：最新的成绩单和简历(英文) |
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