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香港科技大学（广州）王蕴达副教授接收博士/研究助理申请
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研究方向： 结合光学表征方法与机器学习算法，研究二维材料的质量检测，包括缺陷识别、层数测量和晶体质量评估。 基本要求： 材料科学、物理学、电子工程、计算机科学、光学工程或相关领域的本科或研究生学历。GPA>3.0 (满分4.0)。重点院校毕业生优先考虑。 对“AI for Science”应用于材料科学、质量检测和缺陷识别等领域有浓厚兴趣。 对二维材料（如石墨烯、过渡金属二硫化物TMDs等）的性质和应用有兴趣，尤其是在电子、光电器件等领域。 具备一定的编程能力，能够使用Python或MATLAB进行数据分析，特别是光学数据和图像处理。 了解机器学习基本原理，能够应用机器学习工具（如PyTorch, TensorFlow等）解决图像处理等实际科研问题。 良好的团队合作能力，能够与跨学科团队协作，推动科研项目的进展。 英文要求： 良好的英语读写能力。托福80分以上/雅思6.5分以上（单项分均为5.5以上）。 * 暂时未获得英语考试成绩者可先申请，后补交成绩，须在正式入学前达到此要求。 有以下经验者优先考虑 对半导体物理或芯片制造技术有一定了解。 有图像处理、计算机视觉、机器学习等相关经验。 发表过与材料科学、光学技术或计算机视觉、人工智能相关的研究论文。 有二维材料制备、表征或质量检测经验。 感兴趣的同学请联系课题组负责人王蕴达教授。 请以“Application to SMMG – AI for 2D – [你的姓名]”为标题，发送个人简历、成绩单、发表论文/毕业论文摘要（如有）至：ydwang@ust.hk。 研究助理申请请以“Application to SMMG – RA – [你的姓名]”为标题，发送个人简历至：ydwang@ust.hk。 |
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