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吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队招收申请考核制博士（2025年入学）
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吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队 招收材料/电子/物理/化学/计算机科学方向申请考核制博士（2025年入学） 一、 团队简介 吉林大学半导体光电材料智能设计与制备团队，AI-aided Design and Synthesis of Optoelectronic Semiconductors (ADSOS) Laboratory主要聚焦半导体光电材料和光电子器件，采用“理论-实验”协同研发框架，基于数据驱动的材料研究范式，深度结合人工智能机器学习方法，开展高通量、智能化的材料计算模拟，自动化、精准化的材料合成制备，新原理、新结构、多功能的器件构建与优化。团队基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法结合的思路，发展了具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP（Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package，软件著作权号：2017SR514752，2019SR1060756, 2021SR1060756），为团队正在进行的半导体光电材料智能设计研究提供了有效工具。团队的材料合成制备及器件构筑实验室聚焦发展适用于新型半导体光电材料的高纯相制备方法、高通量及智能化材料制备策略、制备新型半导体光电材料并开展材料性质表征研究，实现高性能光电器件的构筑及新功能器件的研发。 二、 团队负责人简介 张立军，吉林大学“唐敖庆学者”卓越教授、材料科学与工程学院院长，国家海外高层次青年人才引进计划入选者（2014），基金委优青（2017）、杰青（2021），科技部国家重点研发计划项目负责人（2022），科睿唯安全球高被引科学家（2022-2024）。基于高通量材料计算与人工智能机器学习算法结合的思路，发展具有自主知识产权、代码开源的材料设计新方法与软件JAMIP (https://www.jamip-code.com)；聚焦半导体光电信息功能材料，开展新材料设计与光电性能调控研究，多个从理论上设计的新材料与新性能调控策略得到实验证实。自2014年回国，作为第一/通讯作者在Science, Nature, Nat. Rev. Mater., Nat. Photonics, Nat. Energy, Nat. Commun., PRL, JACS, AM等期刊发表论文120余篇，获批软件著作权5项，论文共被引用22000余次，H因子66。获中国材料研究学会“计算材料学青年奖”、吉林省青年科技奖—特别奖。现任《Physical Review Materials》期刊副主编。 韩丹，吉林大学材料科学与工程学院教授，国家级青年人才项目获得者。2019年于华东师范大学获理学博士学位。博士毕业后，先后在德国慕尼黑大学和伯明翰大学从事博后研究工作，以第一作者或通讯作者（含共同）在Nat. Energy, J. Am. Chem. Soc., Matter, Adv. Funct. Mater. 等期刊发表论文15篇，担任Information&Functional Materials 青年编委、Frontiers in Chemistry期刊专刊客座编辑。目前主要研究方向为基于数据驱动的机器学习方法，开展新型光电半导体及热电材料的理论设计和实验合成研究。 三、 招生要求 1. 专业要求： 具备材料/电子/物理/化学/计算机科学等相关专业背景； 理论方面，具有高通量材料计算、数据库构建、机器学习算法应用等方面的研究经历者优先考虑； 实验方面，具有有机和无机半导体材料制备、光电器件（光电探测器，发光器件，太阳能电池等）构建等方面的研究经历者优先考虑。 2. 外语水平须符合以下任意一项，且获得时间须为2017年1月1日之后： （1）全国大学英语四级或六级考试成绩达到425分及以上；（2）托福（TOEFL）考试成绩达到90分及以上；（3）雅思（IELTS）考试成绩达到6分及以上；（4）GRE成绩达到300分及以上（新）；（5）英语专业四级或八级考试成绩60分及以上；（6）WSK（PETS-5）考试成绩60分及以上；（7）在英语国家或地区获得硕士或博士学位。 3. 成果要求：本人排序第一或通讯作者（对于共同一作或共同通讯论文等需要学院资格审核小组认定），或导师排序第一本人排序第二的文章或授权发明专利。 4. 其他要求：热爱科研工作，踏实肯干，有上进心和责任心；具备良好英文沟通，阅读写作能力。 四、 申请方式 感兴趣的同学请将个人简历（包含毕业院校、学习成绩、英语成绩、科研概况、文章信息等），邮件主题为“就读（毕业）单位-姓名-就读（毕业）专业-申博”，发送至团队贺欣老师邮箱（xin_he@jlu.edu.cn），择优录取，招满截止。 |
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