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澳门理工大学人工智能药物发现中心招收博士生(2025年入学)
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叶祝一帆博士，现任澳门理工大学讲师（PI），专注于应用机器学习和量子力学方法解决生物医学领域的挑战。叶老师于2016年获得中国药科大学的学士学位，随后于2018年和2022年获得澳门大学的硕士和博士学位。2023年，叶老师加入澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心。至今，叶老师已在SCI期刊上发表了20篇论文。其中，17篇刊登在JCR Q1期刊上，12篇论文为第一作者或共同第一作者，1篇论文荣获第六届中国科协优秀科技论文奖。叶老师的H指数为14。详见个人主页（需科学上网）：https://sites.google.com/view/yezhuyifan。团队研究方向为开发人工智能（AI）和机器学习方法对药物和生物体（人体和动物）进行建模，为有机物固体形态、连续相系统及生物体开发机器学习方法，以及利用基于第一性原理的量子力学方法来提升AI和机器学习模型的准确性，最终实现生物医学的精确定量预测。 叶老师的研究兴趣包括：用于有机晶体结构预测的机器学习方法、用于有机溶解度预测的机器学习方法、用于生物医学表格数据的可解释机器学习方法、用于药代动力学参数预测的机器学习方法、以及基于第一性原理的量子力学方法在机器学习建模中的应用。 招生要求： 1. AI/CS/Statistics/Mathematics、药学、物理学、计算交叉学科（如计算药学、计算化学、计算物理）等相关专业的应往届硕士； 2. 希望申请者有较高的学术热情，为人诚信，工作勤奋，严谨细心，并具备较强的数学和编程能力，同时具备自驱力和良好规划能力； 3. 有竞赛经验的同学会优先考虑。同时也欢迎跨学科和学科交叉； 4. 奖学金申请者应发表过SCI论文（一作）。 入学与研究机会 · 目前接受2025年入学的博士生申请。我们将为录取的博士生提供奖学金，奖学金涵盖学费和生活开支。 · 对于有较强科研意愿，有意向攻读Ph.D的同学，也欢迎申请非奖学金名额。 · 欢迎具备自我驱动力的博士生申请加入，参与生物医学量子机器学习的前沿研究项目。 · 欢迎对科研充满热情且有志于攻读博士学位的学生申请研究助理（RA）和远程实习。 · 如有意加入，请将简历（包括论文发表情况、排名/GPA、英语成绩及其他相关信息）发送至ai4pharm@163.com 未来学生： 团队致力于与学生密切合作，营造协作环境，共同探讨和开展研究。团队鼓励自由交流，协作解决问题，发现新知识。我们会持续为学生提供指导和支持，帮助他们在研究过程中成长并积累经验。期待你的加入，一同为生物医学领域的量子力学与机器学习方法的进步贡献力量! |
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