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华中科技大学可信机器学习实习生招聘
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基本信息: 华中科技大学，简称华中大、华科大，坐落于中国湖北省武汉市喻家山麓，东湖之畔，为中华人民共和国教育部直属的综合性重点大学。华中科技大学是中华人民共和国顶尖高校之一，现时属于“软科世界百强大学”，是“双一流a类”和原“985工程”、原“211工程”重点建设大学，是涵盖理、工、医、文、法、经、管等多学科的综合性大学。 招生信息： 计划招收多名对可信机器学习方向（隐私安全，公平性，稳健性，优化，对抗机器学习等）感兴趣的实习生。 基本要求： 踏实靠谱，自驱力强 有良好的编程和数学素养 计算机和数学等相关专业者优先 有良好的英文读写能力 有良好的沟通能力和团队合作精神 加分项: 在竞赛(程序设计竞赛、数学竞赛、数学建模竞赛)中取得优异成绩 在顶级会议或期刊上发表过论文 申请方式: 请有兴趣的同学将简历和成绩单发送到xiaojinzhang@hust.edu.cn，内容包括但不限于：姓名、学校和专业；成绩和排名；奖学金和竞赛获奖；英语和编程水平。在邮件主题中，请注明“申请研究助理_姓名”。 合作导师: 张晓今，博士，华中科技大学助理教授。主要研究方向为可信机器学习。2021年8月至2023年8月在香港科技大学担任博士后研究员，师从杨强教授和陈凯教授，主要研究方向为可信联邦学习。2021年从香港中文大学计算机科学与工程学院获得哲学博士学位，师从张胜誉、陈兆安，主要从事理论计算机研究。2017年从中国科学院大学计算技术研究所获得工学硕士学位，师从贺思敏导师，主要从事生物信息应用研究。2014年从山东大学数学与统计学院数理经济实验班毕业，获得理学、金融学双学士学位。曾受邀担任UAI、IJCAI 、NeurIPS 、ICLR 、ECC 、ICMLA 、SmartCloud、Algorithms 、TIST 、TETCI 、TMC、Neural Networks、SCIENCE CHINA Information Sciences的Reviewer/ Program Committee/ Session Chair，积极参加可信机器学习系列活动，包括WeBank和清华大学、西安交通大学、西南财经大学、西湖大学、南洋理工大学联合举办的可信联邦学习夏令营/冬令营等。曾获国家奖学金、全国数学建模一等奖等奖项。研究成果发表于ICML、AAAI、TCS、ICDE、UAI、TIST、Nature Communications等国际顶级学术会议及期刊。与香港科技大学、香港中文大学、西湖大学、中国科学院大学、微众银行、腾讯、微软等国内外知名高校和企业保持良好的合作关系。 |
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