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[交流]
科研助理、博士后
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中国科学院大学深圳先进院招募科研助理，博士后。要求计算机，自动化方向硕士或博士毕业。国科大14年加入了C9联盟，中科院科研实力强劲，先进院地处超一线城市深圳，就业、深造机会充足。 [岗位一：招聘博士后] 招聘人数：1-2位 职位名称：博士后 学历要求：博士研究生 招聘条件： 具有国内外知名高校博士学位，或已通过博士学位答辩，并作为主要作者在sci或本专业领域核心期刊上发表过高水平学术论文。学术背景要求为医学影像处理、计算机科学、人工智能或机器人学等相关专业领域，具备影像引导、精细操作与运动控制、多源信息融合等研究方向经验者优先。 具备较强的数据处理能力，能够高效查阅、理解并撰写学术文献，拥有良好的学术论文写作与交流能力。 具备独立开展科研工作的能力，并有良好的团队合作精神。 【岗位描述】： 医学影像引导技术的研究与应用，包括多源信息融合与大模型开发； 介入手术机器人技术开发，聚焦于精细操作控制与图像精准辅助； 泛血管及多脏器介入、肿瘤消融等医学影像技术的研发与应用； 人工智能的医学影像处理在多模态医学影像系统中的成果转化与落地应用。 待遇： 待遇优厚，深圳有竞争力的薪资和资源，具体面议。 其它说明： 1．协助获取深圳市人才安居工程3万的租房补贴； 2．在站可申请中国博士后科学基金资助（自然科学资助标准为一等12万，二等8万元；社会科学资助标准一般为一等8万，二等5万），出站后，符合条件者可申请博士后留深科研资助项目； 3．按正式员工缴纳五险一金，与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及工作午餐补贴等福利待遇； 4．在站工作期间计入我院工龄，并可参加我院职称评定，出站优先留院工作； 5．协助解决本人、配偶及其子女调户入深问题，协助解决子女义务教育阶段入园、入学问题； 6．先进院现行博士后相关政策均以广东省、深圳市下发的文件为依据，如后期省、市人才政策变动，先进院的博士后相关政策亦将随之调整。 [岗位二：招聘研究助理] 招聘人数：1位 职位名称：研究助理 学历要求：硕士研究生及以上 招聘条件： 已取得国内外知名高校硕士学位或已通过学位答辩，具备工科相关背景，包括但不限于生物医学工程、计算机科学、自动化等专业，有医学影像处理、计算机科学、人工智能或机器人学等领域研究经验者优先考虑，作为主要作者在sci或核心期刊上发表过高水平学术论文者优先。 具备相关科研项目经验，能够协助或独立承担科研项目的实验设计、数据收集与分析等工作，有参与多学科协作项目或医工结合项目经验者优先。 有撰写、参与或协助国家自然科学基金、科技部重点研发计划、或省市级科研基金申报书的经验，了解科研项目申报流程，能够编写实验设计和研究方法，并熟悉项目预算和管理经验者优先。 具备优秀的阅读专业文献、撰写学术论文的能力，能够进行有效的学术交流，并具备出色的中英文表达与写作能力，一定的编程能力，能熟练掌握一种或一种以上编程语言，如python、matlab、c等。 拥有较强的思想素质和职业操守，能够独立开展科研工作，踏实严谨，热爱科研，具备较好的团队协作精神。 【岗位描述】： 协助开展医学影像处理的研究工作，包括影像引导技术、多源信息融合及大模型的开发与应用，推动高效的医学影像处理方法在临床中的实际应用。 参与介入手术机器人的研发项目，涉及精细操作与运动控制、介入手术图像精准辅助，协助推进泛血管介入、多脏器分割、肿瘤消融等前沿应用研究。 在研究团队的指导下协助进行项目管理工作，包括实验方案的实施、数据采集与分析、进展汇报及项目成果总结，确保科研项目按计划推进。 协助撰写科研基金申请书、申报材料、实验设计及相关技术文档，支持团队获得科研经费。协助撰写和发表高质量的学术论文，并进行文献调研、数据整理及学术交流。 协助实验室日常事务，包括实验设备的维护、耗材管理、学生培训等，确保实验室的正常运作。 待遇： 1. 根据先进院及国家相关规定，提供具有竞争力的薪酬、福利及绩效奖励，社会基本保险按国家政策执行。具体待遇视个人研究背景和经历参考提高，优秀者待遇从优。 2. 如工作后有深造意向，研究助理岗位可申请在职读博。 欢迎对我们工作感兴趣的同学加入我们的研究队伍。 简历投递邮箱： sj.zhou@siat.ac.cn 平台简介 中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“先进院”）由中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学于2006年共同建立，实行理事会管理，探索体制机制创新，瞄准国际一流工研院，致力于建设与国际学术接轨、与珠三角产业接轨的新型科研机构。经过十四年的创新发展，先进院已设立8个研究所，形成了一支超3300人的科研团队，其中 “海归”600余人。累计承担科研经费近80亿元，申请专利近9000件，发表论文万余篇，形成了集科研、教育、产业、资本“四位一体”的创新体系，已建成国内新型研究机构的典范。先进院聚焦ibt领域（信息技术it和生物科技bt的融合），探索由工程（engineering）到技术（technology）向科学（science）的发展路径，在生物医学工程、脑科学、合成生物学、生物医药、先进电子材料、机器人、人工智能、先进计算等领域已产生一批在学术领域有影响，在产业中推动技术革新的原创性成果。 pi简介 周寿军，特聘研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院-医工所研究员，兼任国家高性能医疗器械研究院双聘研究员，深圳市产业发展与创新人才。曾担任科技部863计划课题和重点研发专项课题负责人，主持国家自然科学基金项目4项及重大仪器项目1项，荣获国家教育部科技进步一等奖及广东省科技进步二等奖。 学术成果包括发表100余篇科研论文，申请或授权国内外专利60余项。现担任医学成像科学与技术系统中国科学院重点实验室成员、中国癌症学会诊疗一体化整合研究专业委员会副主任委员等多项重要职务。同时为多家国内外期刊担任审稿人或编委，并作为评审专家参与科技部、国家基金委等项目评审。 实验室主要研究方向：1）医学影像处理，包括影像引导、多源信息融合、大模型应用；2）介入手术机器人，涵盖精细操作与运动控制、介入手术图像精准辅助、泛血管介入、多脏器分割及肿瘤消融等应用。 发自小木虫Android客户端 |
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