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[交流]
阿德莱德大学史勤峰教授招收全奖博士研究生-计算机、计算化学、计算生物方向
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史勤峰教授课题组目前有多个博士奖学金虚位以待，其课题将为因果机器学习/人工智能应用于科学领域。具体的研究课题具有灵活性，可根据候选人的经验进行调整。然而，研究必须涉及在化学、材料科学、生物学或类似科学领域中应用机器学习/人工智能。 申请要求： 1. IELTS总分至少6.5（口语和写作单项至少6.0） 2. 具有同行评审的会议或期刊发表记录 3. 具有研究型硕士学位（或具有较强研究成分的硕士学位） 4. 扎实的编程和数学技能 如果您符合上述资格并有兴趣申请，请将简历发送至henry.li@adelaide.edu.au |
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5楼2024-11-07 13:29:52
★
fanzongwen(金币+1): 谢谢参与
fanzongwen(金币+1): 谢谢参与
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Bio: 史勤峰教授是阿德莱德大学因果人工智能（Causal AI）研究小组的创始主任，并担任澳大利亚机器学习研究所（AIML）的主管之一。他的研究兴趣包括因果关系、人工智能、意识和形而上学。在谷ge学术中，他在概率图模型领域全球排名第七，因果关系领域排名第四。2022年至2024年，他曾担任责任人工智能智库的评审，目前自2024年起担任AI Industry Forum panellist，积极推动国家和州的AI生态系统发展。他的研究已成功应用于多个行业，包括材料发现、农业、采矿、体育、制造、森林火灾、健康和教育。 近期获奖成就： 1） 在2023年NeurIPS AI for Science的开放催化挑战赛（Open Catalyst Challenge）中获得First Prize，使用AI来发现能源材料； 2） 2020年赢得澳大利亚/新西兰森林火灾数据挑战赛（Bushfire Data Quest），使用AI预测火灾蔓延，获得2021年citi-zen科学奖，并于2023年推出森林火灾应用NOBU-RN（已有50多家媒体报道）； 3） 在2020年南澳能源和矿业部Gawler挑战赛中入围（参赛者超过2000人，来自100多个国家），他的团队作品被评审团认为是“最 具创新性的建模”； 4） 在2019年探索者挑战赛中获得第二名（参赛作品超过1000个，来自62个国家）； 5） 在2019年上汽大众物流创新日获得智能制造类别First Prize。 课题组网页：https://cs.adelaide.edu.au/~javen/supervise.html 发自小木虫IOS客户端 |
4楼2024-11-07 13:25:43
简单回复
tzynew2楼
2024-11-07 13:20
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fanzongwen(金币+1): 谢谢参与
k 发自小木虫Android客户端
hyjcs3楼
2024-11-07 13:24
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fanzongwen(金币+1): 谢谢参与
嚄 发自小木虫Android客户端
scu_ck7楼
2024-11-07 13:37
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fanzongwen(金币+1): 谢谢参与
1 发自小木虫Android客户端
禾苗688楼
2024-11-07 15:33
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tfang9楼
2024-11-07 15:34
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风吹荷叶煞12楼
2024-11-07 15:52
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