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墨尔本皇家理工大学RMIT (QS 123) 招收AI Security CSC/全奖博士生
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澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算机学院（RMIT University, QS排名全球123）网络空间安全组招csc/全奖博士 学校/研究组简介： RMIT University坐落于全球最宜居城市墨尔本市中心，QS排名澳洲第10，全球第123。RMIT网络空间安全研究组有三名正教授，两名副教授，三名助理教授，学术环境优异。 导师简介： 刘晓宁博士目前是澳大利亚皇家墨尔本理工大学计算技术学院的讲师。研究方向为与机器学习、云计算、和数字健康相关的数据隐私和安全。目前的研究重点是为多方安全计算（secure multiparty computation)协议和系统，及其在神经网络驱动的应用（privacy-preserving machine learning）。在过去的几年里，她的工作成果发表在网络安全和应用密码学领域的著名期刊，如：安全四大会议USENIX Security 2024, NDSS 2025, 安全四小会议ESORICS, IEEE TDSC，IEEE TIFS。 并获得 ESORICS 2021 唯一最佳论文奖。详细信息移步导师主页 https://maggichk.github.io/ Dr Xiaoning (Maggie) Liu is a Lecturer (aka Assistant Professor) at the School of Computing Technologies, RMIT University, Australia. Her research pivots on data privacy and security related to machine learning, cloud computing, and digital health. Her current focus is on designing practical secure multiparty computation protocols and systems to its applications in privacy-preserving machine learning. In the past few years, her work has appeared in prestigious venues in computer security, such as IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), USENIX Security Symposium, and European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS). Her research has been supported by Australian Research Council, and CSIRO. She is the recipient of the Best Paper Award of ESORICS 2021. 科研方向： 隐私保护的机器学习 (Privacy-Preserving Machine Learning) 多方安全计算及其应用 (Secure Computation and its Applications) 机器学习中的隐私攻击防御 (Machine Learning Privacy Attacks/Defenses) 博士入学要求： o 已获/即将获得computer science及相关专业的硕士学位 o 均分或绩点达到优秀(>=75), 以及优秀毕业论文(>80 thesis) o 有科研经历/论文发表 o 申请人满足rmit university英语入学要求 申请方式：请将cv，成绩单，research proposal发送至Dr. Xiaoning Liu， 邮箱xiaoning.liu@rmit.edu.au |
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