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【2025伦敦玛丽女王大学-CSC公派】Amin PAYKANI老师招博士新生：燃烧方向
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【项目简介】 研究方向：燃烧。 课题名称：Data-Driven Optimisation of Hairpin Winding and Oil Cooling in Traction Motors for Improved Thermal Management. 联系方式：a.paykani@qmul.ac.uk（感兴趣的同学请从速联系 Dr Amin Paykani）。 截止日期：2025年1月29日。 详情介绍请见官方链接，QMUL-SEMS-CSC 【福利】 提供csc奖学金外的额外资金，用于参与国际会议、走访合作大学或工业伙伴等。 Description Increasing the power density of traction motors is a critical challenge for the next generation of electric vehicles. Combining hairpin windings with direct oil cooling has emerged as a popular solution, but optimising the design of such systems requires a deep understanding of fluid dynamics and heat transfer. The formation of the oil film on windings is influenced by various factors, including jet parameters and winding geometry, making the design process complex and computationally expensive when relying on traditional high-fidelity Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations. This PhD project aims to develop a data-driven framework that integrates experiments, CFD, and Machine Learning (ML) to co-optimise the hairpin winding geometry and oil injector parameters for enhanced cooling performance. The research will proceed through the following steps:
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2024-10-30 05:28
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2024-10-30 06:14
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