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中科院深圳先进院/深圳理工大学材料科学与能源工程学院冯威课题组招收博士生
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 团队及导师介绍：中国科学院深圳先进技术研究院碳中和所，致力于开发针对可再生能源的高效产生、能源高效转换与储存、二氧化碳高效转化、智慧能源系统与战略等领域的研究。团队致力于研发创新成果，并与产业界无缝接轨，带动我国在能源技术领域建成世界研发高地，助力我国实现碳中和。研究所和下属研究中心已建立了一支以中科院院士成会明为领导，联合海内外优秀青年才俊为核心的研发团队。 团队PI：成会明，中科院深圳先进技术研究院-碳中和技术研究所，中国科学院院士。 执行PI：冯威，中科院深圳先进技术研究院-碳中和技术研究所，研究员，博导，深圳理工大学材料科学与能源工程学院，长聘副教授，博导。美国雪城大学（syracuse university）获得博士学位，博士毕业后开始在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事科研工作，任伯克利实验室长聘科学家和项目负责人（PI）。长期从事分布式能源系统、可再生能源规划与需求响应研究。曾任中美清洁能源研究中心 (cerc)，美方项目负责人。拜登政府零碳世界项目（net zero world）美方技术负责人。近五年，先后主持过美国能源部多个科研项目。在nature energy、nature communications等国际学术期刊上发表sci论文100余篇，总被引次数6600余次，h-index为46，其中15篇文章收录esi高被引。获评中国科学院高层次人才，全球前2%顶尖科学家。在美国期间，承担本科、研究生课程教学任务，培养数名硕士、博士、博士后等研究人员。 中国科学院深圳先进技术研究院主页：https://www.siat.ac.cn/ PI主页（中科院深圳先进院）：https://www.siat.ac.cn/college/c ... 230808_6857729.html PI主页（深圳理工大学）：https://msee.suat-sz.edu.cn/info/1010/1097.htm 研究方向1. 智能电网与综合能源系统，电力系统规划与运行、虚拟电厂等方向； 2. 电化学储能系统可靠性评估、安全性检测和控制分析等； 3. 产品碳足迹、区域碳减排，基于机器学习和人工智能等方法对供应链碳足迹开展精准识别，数据挖掘产品生产制造和供应链各环节减碳路径研究等。 应聘条件：- 环境、管理学、信息工程、计算机等相关专业； - 电力系统及其自动化、智能电网工程、高电压与绝缘技术等相关专业； - 电气工程、电力电子、自动化、电子信息、能源经济学、工程热物理、热能工程、自动化、暖通空调等相关专业； - 扎实的专业基础知识； - 较高的英语水平； - 良好的团队协作能力。 待遇：1. 提供生活补贴、住宿，待遇优于高校，先到先得； 2. 优秀学生可提供海外高水平大学和研究机构学习和交流机会。 申请材料及联系方式1. 个人简历（包含学术经历和发表学术成果列表）； 2. 反映本人学术水平的近5年代表性成果（如有）； 请有意者按照“博士申请 + 姓名”的邮件标题，将上述材料尽快发送至邮箱 huhumay@163.com 加入我们，一起探索科学的边界，为实现碳中和贡献力量！ |
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