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wlwlwho1

新虫 (职业作家)


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啊,我知道降维,因为复杂的都是转换为简单的进行计算。但你,啥情况需要升维?而且,本来一维不是更好计算?升了二维最终不是也要转化为一维来计算得结果?

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106楼2024-09-05 07:29:43
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dosupy

新虫 (职业作家)


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106楼: Originally posted by wlwlwho1 at 2024-09-05 07:29:43
啊,我知道降维,因为复杂的都是转换为简单的进行计算。但你,啥情况需要升维?而且,本来一维不是更好计算?升了二维最终不是也要转化为一维来计算得结果?
...

升维主要是为了在整体中取一小部分进行分析。想了好久没想出来,发了帖子一天后感觉想出来了。
例如dp=kmdx,
k是常数,可以p,m换成向量dx换成dxdy,这样就转化成二维方程了:
dP=kMdxdy,虽然不用三维,但是M却是一个散度。现在好了,可以补高数和旋度,散度,球坐标的知识了。

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107楼2024-09-05 08:47:25
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wlwlwho1

新虫 (职业作家)


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107楼: Originally posted by dosupy at 2024-09-05 08:47:25
升维主要是为了在整体中取一小部分进行分析。想了好久没想出来,发了帖子一天后感觉想出来了。
例如dp=kmdx,
k是常数,可以p,m换成向量dx换成dxdy,这样就转化成二维方程了:
dP=kMdxdy,虽然不用三维,但是M却是一个 ...

啊,对对对,确实升维可以处理复杂的非线性问题。
非常感谢给俺提供了新思路

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108楼2024-09-05 09:15:06
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wlwlwho1

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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
107楼: Originally posted by dosupy at 2024-09-05 08:47:25
升维主要是为了在整体中取一小部分进行分析。想了好久没想出来,发了帖子一天后感觉想出来了。
例如dp=kmdx,
k是常数,可以p,m换成向量dx换成dxdy,这样就转化成二维方程了:
dP=kMdxdy,虽然不用三维,但是M却是一个 ...

老实说,数学的哪些教材有这方面的俺不知道。但是,升维应用相关的话,计算机 机器学习和深度学习 这方面用的比较多。可能,看下几个机器学习或深度学习的例子,对你有所启发。
109楼2024-09-05 09:31:39
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2024-09-04 14:35   回复  
dosupy(金币+4): 谢谢参与
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MSPGM102楼
2024-09-04 14:36   回复  
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2024-09-04 14:41   回复  
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jianruilin104楼
2024-09-04 14:50   回复  
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fqcgfqcgfqcg105楼
2024-09-04 14:53   回复  
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