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Shmily-qq

新虫 (初入文坛)

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在线: 21.4小时
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机器学习博士生2名 2025年入学

香港城市大学计算材料课题组招计算材料/化学/物理/力学/机器学习博士生2名 2025年入学
招生名额与入学时间：
香港城市大学计算材料课题组招计算物理/化学/材料/化工/力学/机器学习方向博士生2名，2025年入学；本硕申请，学制都是4年。
招生要求:
1. 专业要求：专业相关。物理、化学、化工、材料、力学或计算机相关专业硕士毕业生或本科毕业生，具有DFT、MD或ML研究经历，或者对计算非常感兴趣；
2. 语言要求(学校的硬性要求)：雅思6.5以上，或者托福79以上，或者 CET-6 > 490；最好是雅思和托福。
3. 发表过SCI文章；
备注：
1. 博士生名额存在一定的竞争！今年香港各大学校的录取过程和要求都有变化，大概过程是导师提交材料，院里和研究生院会再度审核并且择优录取，也就是说大概要过三关：导师-->系里-->研究生院。相应的录取要求也变高了一些。
2. 根据目前通过审核招到的学生来看，学校、成绩、文章三者当中起码有一项特别突出才有可能会录取（主要是成绩的问题，绩点尽量高些）。。
3. 请大家在简历中务必写明四点，以方便审核和录取：毕业院校；平均成绩；英语成绩；文章（如有）

课题组简介：
以下是本课题组的信息，供感兴趣的同学们了解。
详细信息可参考课题组主页：https://ourphysics.org
1. 导师简介
Dr. Jun FAN 在计算材料领域具有丰富的计算经验，目前已在Nature Energy, Nature Communications, Advance science, Science advance, ACS Nano, 和Physical Review Letters 等国际知名期刊发表文章。
教育经历：
Ph.D.: Princeton University, USA
Master: McMaster University, Canada
BSc: Tsinghua University
2. 课题组研究方向
MD：生物分子与纳米材料的相互作用；蛋白质与细胞膜的相互作用；二维材料纳米孔测序蛋白质/DNA；
DFT：二维材料在能源储存和催化领域的研究；
ML：机器学习在材料开发中的应用。
3. 奖学金
学生奖学金：17,800 hkd/month (QE前) 或 19200hkd/month（QE后）；（以2024年为参考，每年9月都会有一定的上调）；
背景优秀者可申请香港政府奖学金HKPFS。HKPFS包括每月28,100hkd的津贴以及每年14,000 hkd的会议和研究相关旅行津贴。HKPFS具体申请细节及待遇可以参考https://www.cityu.edu.hk/pg/hong-kong-phd-fellowship-scheme
相关申请要求、申请程序、奖学金待遇等事宜请参阅香港城市大学研究生院主页：
https://www.cityu.edu.hk/sgs/
4. 课题组的优势
1. 本课题组除具有独立高性能集群，同时购买了超算中心的机时，拥有丰富的计算资源。
2. 老师很好相处，科研热情高，注重学生个人发展。
3. 组內有良好的学术氛围及较厚的理论基础，真诚欢迎热爱科研的同学的加入。

最后，有意者请尽快发如下材料：
1. 个人简介（CV）（应该要有的基本信息：毕业院校；平均成绩；英语成绩；文章（如有））；
2. 本、硕成绩单；
3. 毕业证和学位证（原件和翻译认证文件）；
4. 英语考试成绩单；
5. 发表文章的首页扫描件。

(中英文各一份) 一并发送至以下邮箱：junfan@cityu.edu.hk

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