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【全奖博士】香港科技大学广州校区-全固态电池材料第一性原理计算与机器学习
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香港科技大学（广州）招收2025春季或秋季入学全奖PhD，全固态电池/材料计算/机器学习方向 研究组简介： 李昱亨，香港科技大学（广州）PI、博士生导师；本科毕业于浙江大学，博士毕业于美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD），新加坡国立大学独立博士后。至今以第一作者或与实验合作的共同第一作者在Nature，Energy & Environmental Science，PRX Energy，Nature Communications，Scientific Data等期刊发表论文9篇。担任Nature Communications、ACS Applied Energy Materials等期刊审稿人。工作被Phys.org、EurekAlert、TechXplore等报道。2023年获美国施密特人工智能科学奖Schmidt AI in Science Fellowship。（Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=FWpyNyYAAAAJ） 研究组专注于利用第一性原理计算和数据驱动方法理解并设计可持续能源材料，尤其是全固态电池材料；研究组计算资源充足，其它详细情况见网页：https://liresearchlab.github.io/ 招生要求： 1. 拥有（不限于）材料、化学、物理、化工等相关专业背景，有志于全固态电池材料计算机理研究、高通量计算数据库构建、机器学习算法开发 2. 热爱科研，乐于探索，有良好的专业素质，有计算机编程或高性能计算经验者优先考虑（非强制要求） 3. 学习优秀，有一定的科研经历和论文发表经历者优先考虑 4. 英语语言要求：托福pBT550分或以上；新版托福revisedTOEFL® Paper-delivered Test 60分或以上；雅思（IELTS）6.5分或以上（各项⼩分不低于5.5） 博士生奖学金1.5万元人民币/月，有充足的国际合作及境外交流机会 有意申请者，请将简历（请包含学历背景、GPA、所有科研经历和学术论文）发送至邮箱yuhengli@hkust-gz.edu.cn |
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