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美国University of Texas at San Antonio招运筹学/工业工程类全奖博士
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帮一位很nice的老师发布全奖Ph.D. 招聘信息。老师看重学生的学习态度，英语水平、学习能力及背景倒是其次，主要是要学习态度好，有上进心、热爱科研 事业。 以下是具体的信息，英文原版请看附件。 德克萨斯大学圣安东尼奥分校（The University of Texas at San Antonio, UTSA）的Dr. Tanveer Hossain Bhuiyan课题组现有一名全额资助的博士生职位空缺，课题方向为运筹学/工业与系统工程。该全额资助博士生将获得有竞争力的津贴，同时覆盖学费、杂费、健康保险及国际会议旅费。预计该生将于2025年春季入学；如有签证延误等特殊情况，也可考虑2025年夏季或秋季入学，但需为表现突出的候选人。 Dr. Bhuiyan研究小组专注于开发基于数据的数学模型（融合机器学习算法）及其高效解决方案（例如非凸模型线性化、精确、近似及启发式算法的设计与开发），解决复杂的决策问题。研究还包括利用高性能计算环境开发机器学习和大数据分析方法，识别大数据中的模式。成功的候选人将有机会在多个新兴应用领域使用这些方法，包括但不限于可持续与电动化交通基础设施（如航空无人机和电动汽车）、能源系统优化、复杂网络（如配备可再生能源的电网）的韧性以及智能系统（如智能制造、智能电网系统）的安全防护。了解更多关于Dr. Bhuiyan，请访问其个人网站：https://sites.google.com/view/tanveerhbhuiyan/home 或联系其本人。谷歌学术：https://scholar.google.com/citat ... &authuser=1。 博士职位申请者必备资格： • 拥有工业工程、数学、运筹学、电气工程、自动化或相关学科的学士或硕士学位（优先考虑拥有硕士学位的申请者） • 数学建模和统计学有扎实的基础 • 优先录取精通编程语言（首选Python）和优化求解器（如Gurobi、CPLEX）的候选人 • 具备机器学习经验者优先考虑 • 提供TOEFL/IELTS成绩 申请博士职位方式： 请通过电子邮件向tanveer.bhuiyan@utsa.edu发送（1）详细简历，（2）最多两页的研究兴趣、经历及未来目标陈述，（3）样本出版物（如有），以及（4）TOEFL/IELTS成绩，邮件主题请标明“申请博士职位”。 关于UTSA： UTSA是一所获得卡内基R1级别认证的一流研究型大学。机械工程系在系统工程、运筹学和大数据分析领域具有强大的研究和教学实力，与多家全国知名研究院所（如网络安全制造创新研究院）保持紧密联系，并与美国能源部（DOE）下属的Sandia、Oak Ridge和Idaho国家实验室等多个实验室进行深入合作。成功的候选人将有机会与这些研究院所及实验室紧密合作。UTSA还与位于圣安东尼奥的多家大型企业和研究机构（如USAA、UT Health San Antonio和西南研究院）保持强大的联系。圣安东尼奥作为德克萨斯州第二大城市、全美第七大城市，为UTSA学生提供了众多就业机会. |
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