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chenrui2015铜虫 (正式写手)
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计算机类,请问eswa与kbs哪个相对来说容易一些啊?已有3人参与
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请问expert systems with applications与knowledge-based systems哪个相对来说容易一些啊?其他的一区相对来说比较容易的有哪个啊? 还有neural networks, 计算机类的还有哪些相对来说容易一些,请各位大牛指点啊? |
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chenrui2015
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在比较《Expert Systems With Applications》和《Knowledge-Based Systems》这两个期刊的投稿难度时,以及提到的一区期刊和神经网络(Neural Networks)领域的期刊,我们需要注意以下几点: 期刊特点与难度: 《Expert Systems With Applications》:该期刊专注于专家和智能系统的设计、开发、测试、实施和管理。它涵盖了多个领域,如金融、会计、工程、营销等,具有广泛的读者群和影响力。由于它的覆盖范围广泛,投稿的论文数量可能较多,因此竞争也相对激烈。 《Knowledge-Based Systems》:这个期刊主要关注基于知识的系统,包括知识表示、知识获取、知识推理等方面的研究。它可能更加侧重于理论和方法学的研究,投稿的论文可能相对较少,但竞争依然激烈。 一区期刊的难易程度: 一区期刊通常代表该领域内的顶级期刊,具有较高的学术水平和影响力。因此,它们的审稿标准通常非常严格,投稿难度也相对较高。但是,由于不同期刊的审稿标准和偏好不同,因此无法一概而论哪个一区期刊更容易投稿。 神经网络(Neural Networks)领域的期刊: 神经网络是计算机领域的一个重要分支,有许多专门的期刊和会议关注这个领域的研究。这些期刊和会议的投稿难度也各不相同,但通常都会关注神经网络的理论、方法、应用等方面的研究。 相对容易一些的期刊: 要确定哪个期刊相对来说更容易一些,需要考虑多个因素,如期刊的审稿周期、接受率、影响因子等。由于这些信息可能随时间变化,并且不同领域的期刊难易程度也有所不同,因此无法给出具体的期刊名称。 然而,一般来说,对于计算机领域的期刊,如果它们专注于某个特定的子领域或应用,而不是广泛覆盖整个领域,那么可能相对来说更容易一些。这是因为这些期刊的读者群相对较小,但投稿的论文数量也相对较少,因此竞争可能不那么激烈。 建议: 在选择投稿期刊时,建议首先根据自己的研究方向和论文内容确定合适的期刊范围。然后,可以查阅这些期刊的官方网站或相关数据库,了解它们的审稿周期、接受率、影响因子等信息,以便做出更明智的选择。 此外,还可以向导师、同事或同行咨询,了解他们对这些期刊的看法和建议。他们的经验和见解可能会对你的投稿决策有所帮助。 |
5楼2024-06-11 13:37:31














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