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上科大生医工学院2024年电子信息全日制工程博士报名开启
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上科大生医工学院2024年电子信息全日制工程博士报名开启 上海科技大学生医工学院在电子信息（085400）专业拟招收10余名全日制工程博士研究生，最终录取人数根据生源情况和教育部下达计划适当调整。 面向已获硕士学位的人员或应届硕士毕业生（须在博士生入学前取得硕士学位）及本校在读二年级硕士研究生（不含项目型及创新型硕士）。 报名时间：2024年5月21日-2024年6月4日（含） 一、招生导师及介绍 曹国华 副教授、研究员、博导 研究方向：医学影像 联系邮箱：caogh@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：在上科大生物医学工程学院的射线成像系统研究实验室 (X-ray Systems Lab) 致力于探索以下研究方向：新型 X 射线源与成像技术；新型 CT 系统与应用；新型 X 射线成像原理与算法。 程冰冰 助理教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 联系邮箱：chengbb@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：聚焦超声转化研究实验室(Translational Research in Ultrasound THeranostics – TRUTH Lab)致力于研发脑疾病的无创智能精准诊疗方法和设备，包括基础、临床前转化和临床研究。研究领域属于多学科交叉，涵盖物理学、工程学、生物学、化学和医学等。课题组科研经费充足，拥有一流的科研设备和充足的实验室空间，可以给愿意加入的有志者提供良好的科研条件和研究指导。 实验室主要开展以下几个方面的研究工作：无创聚焦超声靶向药物递送；磁共振引导下的聚焦超声热疗；聚焦超声神经调控；超声造影剂的研发；人工智能在聚焦超声中的应用。 崔智铭 助理教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 联系邮箱：cuizhm@shanghaitech.edu.cn 个人主页：https://shanghaitech-impact.github.io/ 实验室介绍：崔智铭博士在上科大生医工学院组建的实验室主要从以下三个方面开展研究： 医学影像与深度学习方法研究：大数据小样本的深度学习、数据与知识协同优化与学习、多模态表征学习；数字化颅颌面分析研究：结合人工智能，探索计算机辅助技术应用在颅颌面手术、正畸、牙周病等疾病的关键技术研究；医疗图像重建算法研究（Dental CBCT，DSA，PET-CT）：将人工智能与传统物理重建模型相结合，构建高质量、高效率的医疗图像重建算法。 胡鹏 教授、执行院长 研究方向：医学影像 联系邮箱：hupeng@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：磁共振引导心血管及癌症治疗研究实验室。实验室研究方向为：心血管磁共振成像技术开发及应用：定量心肌组织成像，心脏血氧和灌注成像，血管及血管壁成像，心脏电生理疾病的诊断及预测；磁共振引导肿瘤放射治疗技术研究：实时成像，弥散成像，灌注成像，肿瘤血氧成像，肿瘤疗效预测；人工智能在磁共振中的应用：成像重建，磁共振扫描流程优化。 赖晓春 助理教授、研究员、博导 研究方向：医学影像 联系邮箱：laixch@shanghaitech.edu.cn 个人主页：https://psi.bme.shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：光子探测与成像实验室 (Photonic Sensing and Imaging Lab) 致力于开发各类新型的半导体探测器、读出芯片和成像系统，用于肿瘤、心血管及脑部疾病早期检测、术后评估和药物研发。我们将在如下几个方向发力：生物医学成像系统及核心器件（半导体探测器与读出芯片）；半导体探测器在多模态核医学成像系统中的应用；半导体探测器在光子计数 CT 中的应用。 李远宁 助理教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 联系邮箱：liyn2@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：计算认知和转化神经科学实验室 (Computational Cognitive and Translational Neuroscience Lab– CCTN Lab) 结合认知神经科学、计算神经科学、临床神经外科以及机器学习和人工智能领域的最新理论和技术，围绕“神经机制—计算模型—临床及工程应用”这一研究主线，聚焦语言等高级认知功能的神经机制，主要开展计算和认知神经科学的研究工作，并将研究成果拓展到脑启发人工智能方法及临床和神经工程应用中。实验室主要研究方向包括：跨语言、视听觉融合的语言处理神经机制；人类大脑视觉听觉感知编码和计算模型；汉语语言解码与脑机接口研究；闭环神经调控机制、模型和方法研究：研究基于脑网络控制理论和神经编码预测模型的闭环脑网络神经调控机制与技术。 马智炜 助理教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 联系邮箱：zhiwei.ma@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：转化神经影像实验室致力于将神经影像的基础研究转化为临床应用。实验室的研究主要集中在两个方面：研究将人脑功能影像科研成果应用到脑疾病临床诊疗的方法和发展小动物脑功能磁共振成像的方法。实验室现已具备一流的科研条件，其中包括 3.0 T 科研磁共振成像系统以及 9.4 T 小动物磁共振成像系统。 实验室长期招收具有生物医学工程、神经科学、生命科学、生物信息学、电子科学与技术、计算机科学与技术、物理学、心理学或其他神经影像相关专业背景的博士后、研究生、科研助理、以及访问学者/访问学生。 彭畅 助理教授、研究员、博导 研究方向：智慧仪器 联系邮箱：pengchang@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：彭畅博士在上科大生物医学工程学院组建的 USB-i 实验室 (Ultrasound Bioengineering & Instrumentation Lab) 旨在打造多学科（机械工程、电子信息工程、生物医学工程等）交叉融合的超声医学应用研究团队。 实验室主要包含以下研究方向：面向生物医学工程应用的微型超声换能器技术的开发；血管内超声成像和内窥成像技术；柔性超声换能器/传感器的开发与应用；超声效应及其在疾病治疗中的应用。 钱学骏 助理教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 联系邮箱：qianxj@shanghaitech.edu.cn 个人主页：www.immuqian.com 实验室介绍：智能多模态医学超声实验室（Intelligent Multimodal Fusion Medical Ultrasound Lab）通过结合超声的波动、力学效应以及机器学习和人工智能领域的最新理论和技术，利用工程信息学手段设计与开发新型“微尺度”“多功能”“智能化”医学超声，提升其对早期小尺度复杂结构病灶的精准诊疗能力，并将研究成果拓展到临床等工程应用中。实验室主要研究方向包括：超快速高分辨率超声成像技术；超声神经调控技术开发；多模态医学影像融合方法；人工智能在医学影像中的应用。 任志华 助理教授、研究员、博导 研究方向：医学影像 联系邮箱：renzhh@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：生物医学影像与仪器实验室 (Biomedical Imaging and Instrumentation Laboratory – Bio-Med I2 Lab) 聚焦磁共振成像领域物理算法与硬件系统研发。实验室长期欢迎电子、生医工、机械、计算机等多学科背景的老师和学生前来交流合作。课题组科研经费充足，拥有一流的科研设备和充足的实验室空间，同时和国内外多个课题组保持密切合作。实验室主要研究方向：MRI物理算法和系统硬件设计；低场便携式MRI系统；高场AC/DC（射频/匀场）系统；功能性成像；其他电磁相关的生物医学工程应用。 沈定刚 教授、创始院长 研究方向：智能医学 联系邮箱：dgshen@shanghaitech.edu.cn 个人主页：https://idea.bme.shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：沈定刚教授在上科大生物医学工程学院组建的 IDEA 实验室 (Image Display, Enhancement and Analysis Lab) 致力于探索以下研究方向：神经影像与神经科学；癌症影像分析；新一代成像方法。 上科大 IDEA 实验室正与国内外医院的临床医生以及工业界 (包括联影公司) 的同行进行密切的合作，促进创新的工程理念和产品在临床应用中落地。 王乾 副教授、研究员、博导；副院长 研究方向：智能医学 联系邮箱：wangqian2@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：王乾博士在上科大生医工学院组建的医学图像计算实验室 (Medical Image Computing Lab) 主要从全栈创新的计算方法和转化导向的临床应用两个方向开展工作，并通过与临床和产业单位的合作推动成果落地。 于游 助理教授、研究员、博导 研究方向：智慧仪器 联系邮箱：yuyou@shanghaitech.edu.cn 个人主页：yuyoulab.com 实验室介绍：智能医疗分析与柔性生物电子实验室 (Smart Medical Analysis and Soft Bioelectronics Lab) 致力于研发柔性生物电子在生物医学领域的相关应用。实验室的研究领域属于多学科交叉，涵盖化学、生物学、医学及电子学等。课题组着眼于通过可穿戴传感器采集多种生理信号，深入理解基础代谢，应激反应，激素调节等复杂生理体系的运转，通过大数据分析从而针对性的提供早期诊疗方案，长期健康监测以及便携式药物释放等。另一方面，课题组也着眼于将柔性生物电子应用于医疗机器人领域，为医疗机器人提供丰富的感知信息，提供智能化的医疗服务。课题组能够给有兴趣的同学及科研工作者提供良好的科研条件和研究指导，丰富的研究方向也将给予课题组成员更广阔的空间。实验室主要开展以下几个方面的研究工作：可穿戴健康传感器；植入式柔性生物电子；智能医疗机器人；基于柔性电子皮肤的人机交互。 张寒 副教授、研究员、博导 研究方向：智能医学 个人主页：https://zhanghan2.wordpress.com/ 邮箱：zhanghan2@shanghaitech.edu.cn 实验室介绍：脑疾病与智能计算实验室 (Disease and Intelligent Analytics Lab, DIAL) 在 PI 的带领下，依托国家科技部重大项目、国自然重点项目、上海市重大项目等科技项目，构建了一支配备合理的由30多人组成的人才梯队，利用上科大 AIR Lab（高级磁共振成像研究实验室）和 BID Lab（脑智发育实验室），和精神卫生中心、仁济医院、复旦儿科等医院以及联影、联影智能等企业合作，致力于探索以下研究方向：对脑疾病和精神障碍检测更加敏感的脑网络构建技术；基于脑功能成像和脑网络的机器学习和深度学习算法；脑肿瘤多模态影像分析、自动评估、手术计划；婴幼儿脑发育及发育异常；脑老化和老化相关疾病的早期诊断。 二、申请条件及程序（详见 https://mp.weixin.qq.com/s/k_7kdAuWh4kYPMpcBZ-gSg） 已获硕士学位的人员或应届硕士毕业生（须在博士生入学前取得硕士学位），通过“申请-考核”制方式申请；本校在读二年级硕士研究生（不含项目型及创新型硕士），已完成硕士培养方案规定的课程学习，且成绩优秀，具有较强的学术研究能力和取得创新性成果的潜力，获硕士导师的同意和推荐，可通过“硕博连读”方式申请。其他条件详见上科大生医工学院公众号。 （一）网上报名： 考生登录上海科技大学研究生招生报名系统进行注册并登录报名完成申请，链接为：https://gadmission.shanghaitech.edu.cn/enroll_student/。登录后选择具体学院入口【生物医学工程学院】，在【【2024届】生医工学院电子信息全日制工程博士报名】操作栏中点击【报名申请】。 （二）上传材料（以 pdf 格式上传）：成绩单、推荐信、毕业证和学位证、有效居民身份证（正反面）扫描件、科研成果证明、获奖证书：个人获奖证书扫描件、硕士学位论文、其他证明材料等。 三、联系方式 生物医学工程学院 联系人：时老师 邮箱：admission.bme@shanghaitech.edu.cn |
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英语水平一般须符合下述条件之一：①大学英语六级cet6≥425分；②国家英语专业四级(tem-4)考试合格；③wsk(pets 5)考试合格；④新gre≥305分；⑤toefl≥90分(ibt)；⑥ielts(a类)≥6.0；⑦在官方语言为英语的国家或地区参加过英文授课学位项目学习并获得学位；⑧以第一作者（含共一）在英文国际期刊发表论文1篇及以上；⑨完成上海科技大学硕士阶段综合英语系列核心课程且成绩合格。 详细要求可见上科大生意工学院公众号 发自小木虫Android客户端 |
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