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[求助]
求能源类，故障诊断，机器学习结合的EI期刊。 已有3人参与
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论文名称：Casing wear depth prediction based on BO-LightGBM，使用机器学习方法对套管磨损深度进行预测，去年年底投了journal of pressure vessels and piping，一个月后回审稿意见很简单五条，要求大修，返修回去4个月后，给了19条建议，主要是一些格式和少许内容，编辑给了拒稿，四月初投了EI，journal of failure analysis and prevention，一个月后返回，直接拒稿，回复里面只说了实验较少，本次不予收取，想请教大神，还有哪些能源领域、故障诊断、完整性评价、机器学习结合相关的EI可以投一投，多谢！！！ |
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期刊投稿官网：https://benthamscience.com/journal/179 投稿时请选择Manuscript Submission in any Thematic Issue，并输入CODE: BMS-RACSC-2024-HT-121 即可投稿到相应专刊 |
4楼2024-05-22 10:33:51
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
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专家经验: +21105 - SEPI: 10
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2楼2024-05-19 11:37:55
3楼2024-05-22 10:32:45
恕在下直言
新虫 (知名作家)
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- 性别: GG
- 专业: 化工热力学和基础数据
5楼2024-05-22 10:40:50