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犹他大学（University of Utah）全奖博士招生，智能交通方向，2024秋或者2025春
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导师个人简介： 大家好！我是刘晨曦（Chenxi Liu）。目前，我是华盛顿大学西雅图分校（University of Washington, Seatlle）土木与环境工程学院STAR实验室的Ph.D. Candiate。2024年秋季，我将开始在犹他大学（University of Utah）担任土木与环境工程的助理教授。我于2017年在清华大学获得土木工程学士学位，并于2020年在华盛顿大学（University of Washington, Seattle）完成土木与环境工程硕士学位。 我的研究重点是基于情景感知的定制化人工智能系统（customized machine intelligence），旨在建立一个连接的自动交通系统 (Connected and Autonomous Transportation System)，以提高安全性、公平性和系统弹性。更具体地说，我倾向于开发先进的交通感知技术（交通环境感知、3D对象感知、人群感知、协作感知）和分布式机器智能（边缘计算），以建立一个适用于多种应用（SPaT挑战、路口安全、两难区域缓解）的连接智能交通系统。 关于我的论文，获奖，以及更多其他信息，可以参考我的个人主页：https://chenxiliu-dylan.github.io/ 关于招生： 我从2024年秋季开始在犹他大学土木与环境工程系提供全额资助博士职位。候选人将参与到智能交通领域内定制机器智能的前沿研究中。研究的关键领域将包括但不限于： *集成感知技术/数据融合/合作感知 (Integrated Sensing/Cooperative Sensing/Sensor Fusion) *网络物理系统协作 (Physical-cyber System) *分布式计算 (Edge Computing/Cloud Computing/Federated Learning) *预测控制方法 (Predictive Control Method) *智能基础设施 (Smart Infrastructure System) *连接和自动驾驶交通系统 (Connected and Autonomous Transportation System) 如果你对这些研究领域充满热情，并且喜欢居住在盐湖城这样一个拥有世界级滑雪场和众多美丽国家公园的地方，那你将非常适合加入我在犹他大学的团队。好的候选人不要求具有专门的研究经验或背景。 但是我希望寻找对上述这些研究领域充满激情并且能够致力于长期目标的候选人。我们可以一起学习，利用你独特的背景知识为交通这个领域做出你独一无二的贡献。 如果你能成为我团队的一员，你将获得： * 全额奖学金 * 每个月的生活补助 * 医疗保险 * 犹他大学高性能计算服务器的使用 * 和多个国内外高校合作的机会 * 最新AI算法以及科技写作的全面指导 * 海外科技公司的实习内推 * 学习使用各种传感器以及集成算法 * 学习如何在边缘计算设备、云端设备上部署AI算法 * 你可以和我交流任何你想做的项目、研究或者算法 申请方法： 请将你的成绩单（包括本科）和简历 （包括本科学历以及过往研究经历）发送至我的邮箱。（你可以在我的主页找到我的邮箱）邮件主题请明确你的名字和申请的职位。 |
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