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MFSI

铁虫 (初入文坛)

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专业: 海洋工程

[交流] 清华大学SIGS多相流固耦合课题组诚招2名博士生---空泡、主动控制与降阶建模、机器学习

清华大学深圳国际研究生院曹顺翔课题组诚招2名2025级博士生，欢迎英才们踊跃报名！

学历背景：获得或即将获得力学、海洋工程、机械工程、航空工程、水利工程、应用数学或其他相关理工学科的学士或硕士学位；

知识储备（具备一项或几项）：计算流体力学、机器学习、固体力学、计算机编程、数值分析等；

常用编程语言及软件（具备一项或几项）：C++，Python，Fortran，MATLAB，OpenFOAM，Fluent，COMSOL等，会用Linux系统且有HPC使用经验；

个人素质：能积极学习科研所需的各学科知识、认真负责，善于思考、自信且交流能力强。

同时，实验室跟加州理工学院、剑桥大学、杜克大学、圣母大学、华盛顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校、弗吉尼亚理工大学、肯塔基大学等国外高等学府都有合作关系，可推荐去交流访问，并鼓励参加国内外学术会议，因此需要具有良好的英语交流能力。

联系方式：
曹顺翔，助理教授，博士生导师
邮箱：caoshunxiang@sz.tsinghua.edu.cn
请申请人发送详细（含学习工作经历、主要课程成绩）简历至以上邮箱。初选合格者会尽快安排面试。

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研究领域

课题组主要研究方向：

一、多相流固耦合问题的高保真建模与高性能仿真
      1、构建成套高保真多相流固耦合模型，为涉及空泡/空泡群、激波、大变形固体结构、以及材料损伤与断裂等复杂非线性问题提供一体化耦合仿真工具；
      2、开发兼顾精确性、计算效率、及可扩展性的耦合算法，解决多物理场耦合带来的高计算复杂度和算法收敛难题；
      3、开发多模块多物理场并行仿真求解器，并在高强聚焦超声医疗、海洋工程等重点领域展开应用。

二、基于机器学习和降阶模型的的流固耦合主动控制技术
      1、发掘前沿机器学习技术，构建基于强化学习的流固耦合主动控制策略，并在海洋结构物减振、仿生鱼设计等领域展开应用；
      2、采用BPOD、Koopman等先进模态分解方法构建高精度流固耦合降阶模型，提高计算效率；
      3、采用FNO等先进机器学习方法对流固耦合问题进行数据驱动建模。

三、设计和开发高效的流固耦合反问题并行计算框架；
      1、为建立大型流固耦合数字孪生模型提供理论基础与技术保证。

四、水下爆炸与防护
      1、构建水下爆炸多相流固耦合模型，模拟海洋结构物在爆炸冲击载荷下的动态响应；
      2、设计防冲击水下气泡幕。

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