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计算生物信息学服务器怎么选
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计算生物信息学 生物信息学利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题,生物信息学利用数学工具从大量教据中提取有用的生物学信息,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟),目前主要的研究方向有:序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测,以及建立进化模型。 生物信息学服务器选型 计算生物信息学服务器分为静音塔式服务器和机架式服务器两种,静音塔式服务器可以放置在办公室像台式机一样使用,机架式服务器可以放置在机房远程使用,用户使用起来非常方便。 目前常用计算生物信息学服务器,分为Intel平台方案和AMD平台方案,基于Intel Xeon CPU平台方案最大支持四路CPU,CPU核心高达112个,最大支持48根内存通道,内存容量高达12TB,基子AMD EPYC CPU平台万案最大支持双路CPU,CPU核心高达256个,线程高达512线程,最大支持32根内存通道,内存容量高8TB、CPU计算能力强劲,内存带宽和容量都非常大,可以加快完成客户的计算生物信息学任务,最大支持4个U.2 SSD固态硬盘,容量高大32TB,每块SSD读写速度高达2000MB/s,读写速度是普通机械硬盘的十几倍,较大提升中间数据的读写速度,从而提升计算速度。最大支持12块3.5英寸机械硬盘,容量高达240TB,方便在本地存储海量的生物信息数据。 机器软件方面,服务器出厂预装Blast,GATK,BWA,Bowtie2等常用或者客户指定的计算生物信息学软件,集成OpenMPI,MPICH并行计算环境,GNU C/C++编译器,GNU Fortran编译器,LAPACK,BLAS,Atas,FFTW等高性能计算函数库,安装CentOs,Ubuntu等多种操作系统,部署机器管理系统和作业调度系统软件删除等管理功能。 ———————————————— 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/HPC_factory/article/details/136835903 |
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