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应用案例 | 基于三维机器视觉引导笼车混码应用解决方案
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近年来,科技迅猛发展,机器人技术日新月异,其应用也迅速普及,正在逐渐影响着各行业的发展。 三维视觉技术的出现,使机器人行业又迎来了新的机遇。三维视觉与机器人技术的结合,解决了物流、制造、零售等行业的更多问题。 在现代物流仓储领域,笼车是一种常见的货物搬运工具。物流行业每日需要处理的大量尺寸随机的快递包裹(包括纸箱、软包等),都需要通过笼车中转搬运。 将三维视觉和机器人技术运用到笼车搬运中,能够解决物流行业长期存在的效率低下问题。 Part.1 传统笼车混码难点 纸箱笼车混码的传统方式依靠人工完成,但由于包裹尺寸规格、重量不同,包裹数量多,长期以来一直存在中转效率低下的问题。 人工操作经常会由于工人主观因素导致失误,严重的情况下还会损坏包裹。部分大型包裹重量重,人工搬运极其不易,严重影响了中转效率。 为解决以上痛点,对快递搬运流程进行自动化改造是当前的形势所趋。 Part.2 解决方案 为了提高物流分拣效率,引入三维视觉技术,能够帮助物流行业在包裹中转时降本增效,帮助客户提升了笼车空间利用率,提升快递分拣全流程效率。 通过3D视觉系统引导机器人码件,能够实时捕捉笼车位置、状态和货物信息,实现对笼车混码情况的准确识别和指导,很大程度上降低了人力成本。 另外,配备有3D视觉系统的笼车运行稳定,每日可完成上万件的快递处理,优化分拣流程,提升作业效率。 Part.3 项目流程 1.三维视觉传感器安装:在笼车上安装3D视觉传感器,用于实时获取周围环境的三维信息,包括货物堆放的高度、形状、位置等。 2.场景建模:利用3D视觉传感器获取的数据,对混码场景进行三维建模,包括货物的位置、形状、堆叠方式这类信息。 3.货物识别:利用3D视觉传感器获取的数据,对货物进行识别和分类,以便笼车能够准确地抓取和搬运货物。 4.自动化操作:根据路径规划和货物识别的结果,笼车进行自动化操作,包括行驶、抓取货物、搬运货物等动作。 Part.4 方案优势 1.节约空间:三维视觉的引用,能够在节省笼车空间的前提下进行快递纸箱混码,提高装车效率。 2.智能分类:对于软包、小件、纸箱、异常件等不同种类邮件进行分类处理,可避免误抓、压箱、碰撞等情况的发生,避免包裹损坏。 3.高效稳定:系统稳定性强,运行速度快,3D机器视觉算法,避免倒垛及碰撞,具有较高稳定性。 4.安全可靠:基于3D视觉的引导笼车混码项目能够提供更高的精度、安全性和效率,用机器人代替人工操作,可以避免工人受伤。 5.实用便捷:操作简单,仅需简单了解即可操作。三维视觉与机器人组合,满足多场景应用需求。 |
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