上海交通大学药学院-张江高等研究院邹一可课题组招收计算方向硕士博士博后 - 计算模拟 - 理论与计算方法

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课题组简介
邹一可课题组位于上海交通大学药学院及张江高等研究院，课题组专注于探索人工智能和计算机辅助技术在新药研发以及酶催化领域的应用，设计和创制具有生物活性或者催化功能的大分子和小分子，并加速其研发进程。课题组致力于将计算机技术、化学和生物学研究手段跨学科整合，将药物化学、酶工程改造、酶从头设计（de novo design）研究经验数字化，采用以数据驱动实验的方法，结合人工智能模型和计算机模拟作为主要研究手段进行分子设计、理化性质预测，并通过实验进行验证。主要研究流程包括“计算机设计 - 合成 - 试验 - 修正设计”的闭环回馈系统。邹一可课题组是一个团结合作、多元化、充满热情的科研环境。特别欢迎对计算机科学，人工智能建模及应用、计算化学、分子动力学、有机合成、药物化学感兴趣的博士、博士后、助理研究员和科研助理的加入！我们将全力协助你在事业上的发展，陪伴你个人的成长，培养你成为人工智能时代具有跨学科交叉研究背景的独特人才。

课题组长简介
邹一可，长聘教轨副教授，博士生导师，课题组长。2024年加入上海交通大学药学院以及张江高等研究院。入选2021国家海外高层次人才引进计划青年项目；获得2016国家优秀自费留学生奖学金。博士毕业于美国宾夕法尼亚大学，师从Amos B. Smith, III教授，专攻复杂天然产物全合成。博士后期间，在美国加州大学洛杉矶分校Ken Houk教授课题组研究，主要研究方向为计算机辅助技术应用于酶骨架的从头设计，以及计算机辅助酶、小分子、过渡金属催化反应机理解析；同时担任 “有机反应与制药” 课程讲师。随后加入了美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室，任研究员，运用计算机辅助技术加速生物医药企业新药研发，推动多个药物先导化合物进入动物试验阶段。兼具学术界、工业界、实验、计算机模拟等多样化研究经验。发表学术论文52篇，包括以第一作者或通讯作者身份于Nature子刊和JACS发表论文10余篇，H-index = 22。

课题组欢迎计算机专业、有机化学专业、药物化学专业的同学报考博士，硕士！

希望你
1. 具有跨学科研究目标以及事业发展规划
2. 具有较强学习能力且能够迅速适应新技术和新概念
3. 具有良好的跨学科沟通能力与团队合作精神
4. 良好的英语基础
5. 具有一定的编程基础

申请材料
个人简历，发送至 zouyike@sjtu.edu.cn。请在邮件标题中注明“姓名＋现单位＋（XX岗位）申请＋招聘信息来源”。

更多课题组信息以及招聘信息请见主页：https://www.x-mol.com/groups/zouyike
申请截止日期：长期有效

工作地点：上海交通大学药学院 / 张江高等研究院
联系人：邹一可
电子邮件：zouyike@sjtu.edu.cn

发自小木虫IOS客户端

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